[發明專利]類目信息處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201710942496.8
• 申請日: 2017-10-11
• 公開（公告）號: CN109656433B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 殷樂;花貴春;趙蘭天;胡博
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F3/0481
• 分類號: G06F3/0481
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種類目信息處理方法，所述方法包括：

接收終端發送的當前操作行為以及當前用戶標識，所述當前操作行為是所述當前用戶標識對應的當前用戶作用于所述終端上的內容實體的，在接收到所述當前操作行為時，獲取第一操作行為集合，所述第一操作行為集合中的各個操作行為作用于對應的內容實體，所述第一操作行為集合中的各個操作行為對應所述當前用戶標識；

將各個所述操作行為對應的內容實體組成第一目標內容實體集合；

根據各個所述操作行為的操作類型以及所述第一目標內容實體集合中的各個內容實體的屬性信息得到各個屬性信息對應的操作類型分布，根據各個所述屬性信息對應的操作類型分布得到所述當前用戶標識對應的行為特征；

獲取各個類目對應的第二操作行為集合，所述第二操作行為集合中的各個操作行為作用于各個所述類目對應的內容實體，所述第二操作行為集合中的各個操作行為對應所述當前用戶標識；

獲取各個所述類目對應的第二操作行為集合中的操作行為的操作類型和對應的操作次數，得到各個所述類目對應的操作類型分布；

根據各個所述類目對應的操作類型分布以及預設的評分規則得到所述當前用戶標識對應的對各個所述類目的畫像分值；

根據各個所述類目的畫像分值得到所述當前用戶標識對應的類目特征；

將所述行為特征以及所述類目特征輸入到預先訓練的所述類目傾向分析模型中，得到所述當前用戶標識對應的對各個所述類目的傾向值，所述傾向值用于表示所述當前用戶標識對應的用戶查看類目的可能性；

根據各個所述類目的傾向值得到所述當前用戶標識對應的類目展示參數信息;

將所述類目展示參數信息發送給所述終端，以使得所述終端按照所述類目展示參數信息展示類目。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一操作行為集合，所述第一操作行為集合中的各個操作行為作用于對應的內容實體，所述第一操作行為集合中的各個操作行為對應當前用戶標識的步驟包括：

獲取所述當前用戶標識對應的當前操作行為，所述當前操作行為作用于當前內容實體；

所述當前操作行為觸發獲取所述當前操作行為之前的當前用戶標識對應的第一歷史操作行為，將所述第一歷史操作行為和所述當前操作行為組成所述第一操作行為集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述操作行為的操作類型以及所述第一目標內容實體集合中的各個內容實體的屬性信息得到各個屬性信息對應的操作類型分布，根據各個所述屬性信息對應的操作類型分布得到所述當前用戶標識對應的行為特征的步驟包括：

統計所述第一目標內容實體集合中的各個內容實體的屬性信息，得到屬性信息集合；

獲取與所述屬性信息集合中各個屬性信息匹配的第一操作行為集合中的操作行為，根據各個所述屬性信息匹配的操作行為的操作類型和對應的操作次數，得到各個所述屬性信息對應的操作類型分布；

根據各個所述屬性信息對應的操作類型分布得到所述當前用戶標識對應的行為特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述類目對應的操作類型分布以及預設的評分規則得到所述當前用戶標識對應的對各個所述類目的畫像分值的步驟包括：

根據各個所述類目對應的操作類型分布以及預設的評分規則得到各個所述類目對應的當前畫像分值；

獲取所述當前用戶標識對應的對各個所述類目的歷史畫像分值；

根據各個所述類目對應的當前畫像分值以及歷史畫像分值得到各個所述類目的畫像分值。