[發明專利]用戶意圖預測方法、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710939717.6
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107798341A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 安欣;王建明;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G10L15/22;G10L13/08;G06Q10/04;G06Q30/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

技術領域

本發明涉及計算機信息技術領域，尤其涉及一種用戶意圖預測方法、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，用戶通過企業客服電話中的語音導航辦理業務步驟復雜，耗時過長。原因在于業務節點太過密集，特征維數過多。因此，如何縮短用戶通過客服電話辦理業務的時間是急需解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提出一種用戶意圖預測方法、電子設備及計算機可讀存儲介質，通過結合語音識別技術與大數據處理技術，提高了用戶意圖預測的效率和準確度。

首先，為實現上述目的，本發明提出一種電子設備，所述電子設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的用戶意圖預測系統，所述用戶意圖預測系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

建立用戶特征和進線流水特征；

通過預定分類算法，針對特定用戶的用戶特征和進線流水特征進行預定數量的分類建模得到各分類模型，并獲取各分類模型返回的各分類概率；及

依據各分類模型返回的各分類概率進行排序，選取概率最高的分類預測該特定用戶的業務意圖。

優選地，所述用戶特征包括自然屬性、集團屬性、社會屬性、接觸屬性；及

所述自然屬性包括年齡、地區、性別、學歷，所述集團屬性包括用戶在某集團所購買產品的產品屬性，所述社會屬性包括職業、子女、就職公司，所述接觸屬性包括用戶在某集團業務子公司所購買產品的產品屬性。

優選地，所述進線流水特征包括用戶通過特定進線方式觸發特定業務或產品，其中，所述進線流水特征根據時間順序進行分類。

優選地，每個分類節點通過不同的特征重要性進行建模；及

所述每個分類節點通過不同的特征重要性進行建模包括：

針對所有預定數量的分類，按照每個分類的特征重要性由高至低進行排序，并行選取每個分類中的特定特征作為重要特征，根據每個分類中選取的重要特征進行建模。

優選地，所述用戶意圖預測系統被所述處理器執行時還用于實現如下步驟：

通過預定時間內該特定用戶的反復進線率，獲取該特定用戶的優選推薦信息；及

通過預設的語音識別算法，將預測結果的文本內容轉換為語音內容，并將該語音內容播報至該特定用戶對應的用戶端。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種用戶意圖預測方法，該方法應用于電子設備，所述方法包括：

建立用戶特征和進線流水特征；

通過預定分類算法，針對特定用戶的用戶特征和進線流水特征進行預定數量的分類建模得到各分類模型，并獲取各分類模型返回的各分類概率；及

依據各分類模型返回的各分類概率進行排序，選取概率最高的分類預測該特定用戶的業務意圖。

優選地，所述用戶特征包括自然屬性、集團屬性、社會屬性、接觸屬性；

所述自然屬性包括年齡、地區、性別、學歷，所述集團屬性包括用戶在某集團所購買產品的產品屬性，所述社會屬性包括職業、子女、就職公司，所述接觸屬性包括用戶在某集團業務子公司所購買產品的產品屬性；及

所述進線流水特征包括用戶通過特定進線方式觸發特定業務或產品，其中，所述進線流水特征根據時間順序進行分類。

優選地，每個分類節點通過不同的特征重要性進行建模；及

所述每個分類節點通過不同的特征重要性進行建模包括：

針對所有預定數量的分類，按照每個分類的特征重要性由高至低進行排序，并行選取每個分類中的特定特征作為重要特征，根據每個分類中選取的重要特征進行建模。

優選地，所述用戶意圖預測方法還包括步驟：

通過預定時間內該特定用戶的反復進線率，獲取該特定用戶的優選推薦信息；及

通過預設的語音識別算法，將預測結果的文本內容轉換為語音內容，并將該語音內容播報至該特定用戶對應的用戶端。

進一步地，為實現上述目的，本發明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有用戶意圖預測系統，所述用戶意圖預測系統可被至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如上述的用戶意圖預測方法的步驟。

相較于現有技術，本發明所提出的電子設備、用戶意圖預測方法及計算機可讀存儲介質，通過結合語音識別技術與大數據處理技術，提高了用戶意圖預測的效率和準確度，將本發明應用于企業客服業務(如客戶電話業務等)，可以大大縮短用戶通過客服電話辦理業務的時間，提高用戶的滿意度。

附圖說明