[發明專利]基于自適應頻繁集挖掘法的缺陷親和性分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201710935559.7
• 申請日: 2017-10-10
• 公開（公告）號: CN107590621B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 張紫薇;高文勝;吐松江·卡日;莫文雄;王勁;王紅斌;欒樂;崔屹平
• 申請（專利權）人: 清華大學;廣州供電局有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發明公開了一種基于自適應頻繁集挖掘法的缺陷親和性分析方法及裝置，其中，方法包括：獲取預設編碼的數據集，并得到總輸入數據集；生成第一層的頻繁項集；從每層的候選集中尋找頻繁項集，并保存對應的支持度；查找對應層項集的超集，并生成下一層級的候選項集，并且調用掃描函數模塊查找下一層級的候選項集中是否有頻繁項集，同時構建成下一層的候選項集；將每層的頻繁項集存入知識庫，并通過設備ID與變壓器主診斷評價系統建立關鍵鏈接關系。該方法可以通過自適應式閾值算法，有效解決了現有方法中靜態數據分析的遲緩、以及統一閾值與動態數據規模不同步的問題，并實現了廣域數據支撐的變壓器缺陷親和性分析，提高了挖掘結果的精度。

技術領域

本發明涉及電氣設備狀態評估智能化技術領域，特別涉及一種基于自適應頻繁集挖掘法的缺陷親和性分析方法及裝置。

背景技術

隨著社會經濟的持續發展，市場對供電負荷量和供電穩定方面的需求漸增。一方面，電網規模隨著用電需求的增大而迅速擴大，從擴張效益性來看，電力變壓器作為最昂貴的電氣設備之一，提高其服役期可用度有利于降低電網的運行成本；另一方面，電力變壓器作為輸變電系統的核心設備，其運行的可靠性直接影響電力系統的穩定。因此，建立準確的評估系統，實現對服役期電力變壓器進行全生命周期管理，能夠有效地預防事故的發生，有利于合理安排運維計劃，提高電力變壓器的可用度，降低運維費用，為電網長期可靠運行提供保障。

其中，家族性缺陷是電氣設備狀態評估和全生命周期管理的重要考量因素之一，及時發現潛在的家族性缺陷對電網運行安全起著重要的作用。然而，該類缺陷由于制造工藝、設計、材料等因素而造成，一旦一類設備存在家族性缺陷，該家族重設備投運之后出現同樣缺陷的概率就會高于其他設備，并且這一類缺陷往往很難通過原理性分析識別。傳統的做法通常是通過對某區域、過去某時間段內的靜態缺陷數據進行統計分析，該種做法難以為設備的實時狀態評估系統提供最有利的參考信息。

相關技術中，近年各地區電力公司已致力于建立大數據平臺，將原本存于多個部門管理系統中的數據有效地整合在一個數據平臺中。平臺數據具有增長快速、規模巨大的特點。并且，各管轄地區之間的數據仍缺乏共享性，數據挖掘算法為大數據分析的核心，而數據規模則決定了挖掘結果的質量，數據的局域性會造成結果的偏差性。

然而，現有的數據挖掘方法不完全滿足變壓器缺陷分析的需求，主要體現在以下兩方面：針對不同數據規模、或日益增長的動態數據庫，應用統一的閾值篩選項集明顯不利于高效智能的規則挖掘；缺少有效利用廣域數據支撐分立的大數據平臺數據的功能。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種基于自適應頻繁集挖掘法的缺陷親和性分析方法，該方法可以有效解決靜態數據分析的遲緩、統一閾值與動態數據規模不同步的問題，從而提高挖掘結果的精度，精化評估結果。

本發明的另一個目的在于提出一種基于自適應頻繁集挖掘法的缺陷親和性分析裝置。