[發明專利]家電用電數據預測方法、裝置及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710932542.6
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107704961A
• 公開（公告）日: 2018-02-16
• 發明（設計）人: 樊其鋒;黑繼偉
• 申請（專利權）人: 廣東美的制冷設備有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及智能控制領域，尤其涉及一種家電用電數據預測方法、裝置及可讀存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，用戶家里使用的家電越來越多，所耗費的電量也越來越多，用戶只有在用電之后才能用電量以及電費的情況，而現在大多的電費繳納方式都是提前預交，但用戶無法估算用電量，則導致預交的電費不清楚。

為預估用電量，現有技術中一般根據之前幾個月用戶的用電量估算，但每個月用戶開啟的家電可能不同，則導致對電量的估算不夠準確。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種家電用電數據預測方法、裝置以及可讀存儲介質，旨在解決現有技術中對電量估算不夠準確的技術問題。

為解決上述問題，本發明提供一種家電用電數據預測方法，所述家電用電數據預測方法包括：

獲取當前時間點之前第一預設時間間隔內滿足預設條件的家電運行數據；

將滿足預設條件的所述家電運行數據作為習慣數據；

根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據，所述第二預設時間間隔小于或等于所述第一時間間隔。

可選地，滿足預設條件的家電運行數據為所述第一預設時間間隔內的使用頻率最高的家電運行數據。

可選地，所述根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟包括：

獲取所述第二預設時間間隔對應的時間段；

獲取第一預設時間間隔內所述時間段對應的用電需求；

根據所述習慣數據以及用電需求預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據。

可選地，所述根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟包括：

獲取各個所述預設第二預設時間間隔內的各個時間段，并獲取第一時間間隔內各個所述時間段對應的用電需求；

根據所述習慣數據以及用電需求預測各個所述時間段內的用電數據；

根據各個所述時間段的所述用電數據形成所述第二預設時間間隔內所述家電的用電數據。

可選地，所述根據各個所述時間段的所述用電數據形成所述第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟之后，根據各個所述時間段的所述用電數據形成所述第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟還包括：

根據所述第二預設時間間隔內的各個所述時間段的所述用電數據生成用電預測曲線。

可選地，所述家電用電數據預測方法還包括：

在到達家電數據的預測時間點時，執行所述獲取當前時間點之前第一時間間隔內滿足預設條件的家電運行數據的步驟；

所述根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟之前還包括：

獲取在當前預測周期內所述預測時間點之后剩余的時間間隔，所述預測周期對應的時間間隔等于所述第一預設時間間隔；

采用所述剩余的時間間隔更新所述第二預設時間間隔。

可選地，所述根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟之后，所述家電用電數據預測方法還包括：

比對上一預測時間點預測得到的用電數據以及當前預測時間點預測到的用電數據，以生成用電數據的比對結果；

根據比對結果分析上一預測時間點獲取的習慣數據以及當前預測時間點獲取的習慣數據，以獲取用戶習慣變化數據；

根據所述習慣變化數據以及所述比對結果生成用電習慣提示信息。

可選地，所述家電用電數據預測方法還包括：

將所述用電習慣提示信息發送至所述家電關聯的移動終端；

或者，將所述用電習慣提示信息以及所述用電數據發送至所述家電關聯的移動終端。

可選地，所述根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電數據的步驟包括：

根據所述習慣數據預測當前時間點之后第二預設時間間隔內所述家電的用電量；

采用各個預設的計費方式依次計算所述用電量對應的用電費用，并生成用電費用最低的計費方式的推薦信息。

此外，為實現上述目的，本發明還提出一種家電用電數據預測裝置，所述家電用電數據預測裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的家電用電數據預測程序，所述家電用電數據預測程序被處理器執行時實現如以上所述的家電用電數據預測方法的步驟。