[發明專利]一種景區交通監測管理系統

在審

• 申請號: 201710930867.0
• 申請日: 2017-10-09
• 公開（公告）號: CN107730427A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 吳煒;王平;賈彪;羅雄飛;熊忠元
• 申請（專利權）人: 安徽暢通行交通信息服務有限公司;安徽科力信息產業有限責任公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06;G08G1/14;G08G1/01
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙)11390
• 代理人: 胡劍輝

1.一種景區交通監測管理系統，其特征在于：包括視頻數據接口、卡口數據接口、擁堵預警模塊、泊位檢測模塊、泊位預警模塊、交通密度檢測模塊、人流密度檢測模塊、客流預警模塊以及數據發布模塊；

所述視頻數據接口，接入安裝在景區各道路、停車場內的視頻監控設備，獲取視頻監控設備采集的道路視頻數據和停車場視頻數據；

所述卡口數據接口，接入安裝在景區各道路路口的高清卡口系統，獲取景區各道路的卡口數據；

所述擁堵預警模塊，根據景區各道路的卡口數據，進行卡口車流的統計和計算，分析進入景區的車輛比例，獲取景區滯留車輛數據，提前進行景區道路擁堵預警；

所述泊位檢測模塊，基于視頻檢測技術對停車場視頻數據進行分析，通過機器學習、特征提取、模式識別等方式，實現監控場景下既定區域內泊位情況檢測，獲取景區停車場泊位情況；

所述泊位預警模塊，將泊位檢測模塊獲取的停車場泊位情況與擁堵預警模塊獲取的滯留車輛數據進行對比，計算景區停車場的剩余停車位，并發布給交通管理部門，提前對景區泊位進行預警；

所述交通密度檢測模塊，根據卡口數據接口獲取的景區各道路卡口數據，進行面向交通車流多維多深度的信息檢測分析，運用視頻檢測技術，智能分析景區內車輛通行數量、車牌號碼、車輛速度和車輛其他特征；

所述人流密度檢測模塊，基于視頻檢測技術，采用深度學習算法識別景區內多場景下人群實時統計、密度估計以及景區動態人流異常特征分析；

所述客流預警模塊，利用景區客流歷史數據和人流密度檢測模塊提供的實時數據進行概率分析和驗證，計算景區入口客流密度，提前進行客流密度預警；

所述數據發布模塊，實時發布擁堵預警模塊的景區道路擁堵預警、泊位預警模塊的景區泊位預警、客流預警模塊的客流密度預警以及交通密度檢測模塊、人流密度檢測模塊提供的數據。

2.根據權利要求1所述的一種景區交通監測管理系統，其特征在于：還包括路線規劃模塊，所述路線規劃模塊根據交通密度檢測模塊和人流密度檢測模塊提供的數據，為景區內各景點提供實時路線規劃。

3.根據權利要求1所述的一種景區交通監測管理系統，其特征在于：還包括泊車引導模塊，所述泊車引導模塊根據泊位檢測模塊提供的數據，引導景區內滯留車輛前往有空位的停車場。

4.根據權利要求1所述的一種景區交通監測管理系統，其特征在于：還包括數據上傳模塊，所述數據上傳模塊將本系統采集獲得的實時路況信息及時反饋到交通管理部門，為交通管理部門提供交通疏導和指揮數據依據。