[發(fā)明專利]信息獲取方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710915703.0
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107563360B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張剛;陸進(jìn)
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請公開了信息獲取方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取多個未注冊用戶的圖像，未注冊用戶為人臉識別系統(tǒng)中不存在屬于未注冊用戶的注冊圖像的用戶；計(jì)算每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，最大相似度為所述未注冊用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度；基于計(jì)算出的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，確定出對應(yīng)于預(yù)設(shè)條件的相似度閾值，預(yù)設(shè)條件包括：對應(yīng)的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數(shù)量與未注冊用戶的圖像的數(shù)量的比例小于比例閾值。實(shí)現(xiàn)了確定出可以人臉識別系統(tǒng)被入侵的風(fēng)險(xiǎn)可控的相似度閾值，提升人臉識別系統(tǒng)的安全性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及人臉識別領(lǐng)域，尤其涉及信息獲取方法和裝置。

背景技術(shù)

人臉識別系統(tǒng)的安全性是人臉識別系統(tǒng)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)。如何使得人臉識別系統(tǒng)被入侵的風(fēng)險(xiǎn)可控，是提升人臉識別系統(tǒng)的安全性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N信息獲取方法和裝置，用于解決上述背景技術(shù)部分存在的技術(shù)問題。

第一方面，本申請?zhí)峁┝诵畔@取方法，該方法包括：獲取多個未注冊用戶的圖像，未注冊用戶為人臉識別系統(tǒng)中不存在屬于未注冊用戶的注冊圖像的用戶；計(jì)算多個未注冊用戶的圖像中的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，最大相似度為所述未注冊用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度；基于計(jì)算出的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，確定出對應(yīng)于預(yù)設(shè)條件的相似度閾值，預(yù)設(shè)條件包括：多個未注冊用戶的圖像中的對應(yīng)的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數(shù)量與多個未注冊用戶的圖像的數(shù)量的比例小于比例閾值。

第二方面，本申請?zhí)峁┝诵畔@取裝置，該裝置包括：獲取單元，配置用于獲取多個未注冊用戶的圖像，未注冊用戶為人臉識別系統(tǒng)中不存在屬于未注冊用戶的注冊圖像的用戶；計(jì)算單元，配置用于計(jì)算多個未注冊用戶的圖像中的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，最大相似度為未注冊用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度；確定單元，配置用于基于計(jì)算出的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，確定出對應(yīng)于預(yù)設(shè)條件的相似度閾值，預(yù)設(shè)條件包括：多個未注冊用戶的圖像中的對應(yīng)的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數(shù)量與多個未注冊用戶的圖像的數(shù)量的比例小于比例閾值。

本申請?zhí)峁┑男畔@取方法和裝置，通過獲取多個未注冊用戶的圖像，未注冊用戶為人臉識別系統(tǒng)中不存在屬于未注冊用戶的注冊圖像的用戶；計(jì)算每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，最大相似度為所述未注冊用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度；基于計(jì)算出的每一個未注冊用戶的圖像對應(yīng)的最大相似度，確定出對應(yīng)于預(yù)設(shè)條件的相似度閾值，預(yù)設(shè)條件包括：對應(yīng)的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數(shù)量與未注冊用戶的圖像的數(shù)量的比例小于比例閾值。實(shí)現(xiàn)了確定出可以使得人臉識別系統(tǒng)被入侵的風(fēng)險(xiǎn)可控的相似度閾值，提升人臉識別系統(tǒng)的安全性。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯：

圖1示出了可以應(yīng)用本申請的信息獲取方法示例性系統(tǒng)架構(gòu)；

圖2示出了根據(jù)本申請的信息獲取方法的一個實(shí)施例的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本申請的信息獲取裝置的一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是適于用來實(shí)現(xiàn)本申請實(shí)施例的服務(wù)器的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與有關(guān)發(fā)明相關(guān)的部分。