[發明專利]信息獲取方法和裝置

有效

• 申請號: 201710915703.0
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107563360B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 張剛;陸進
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種信息獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個未注冊用戶的圖像，所述未注冊用戶為人臉識別系統中不存在屬于所述未注冊用戶的注冊圖像的用戶；

計算多個未注冊用戶的圖像中的每一個未注冊用戶的圖像對應的最大相似度，所述最大相似度為所述未注冊用戶的圖像中的人臉對象與人臉識別系統中的多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度，其中，所述相似度的確定方法包括：計算未注冊特征矩陣和注冊特征矩陣的乘積，得到每一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量與每一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量的余弦相似度，所述未注冊特征矩陣包括每一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述注冊特征矩陣包括每一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量；

基于計算出的每一個未注冊用戶的圖像對應的最大相似度，確定出對應于預設條件的相似度閾值，所述預設條件包括：多個未注冊用戶的圖像中的對應的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數量與多個未注冊用戶的圖像的數量的比例小于比例閾值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設條件還包括：識別通過率大于通過率閾值，其中，所述識別通過率為被人臉識別系統進行身份驗證后通過身份驗證的用戶與所有被人臉識別系統進行身份驗證的用戶的比例，所述人臉識別系統基于在進行身份驗證時采集到的用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度是否大于相似度閾值而確定所述用戶是否通過身份驗證。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述未注冊特征矩陣中的每一行為一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述注冊特征矩陣中的每一列為一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述未注冊特征矩陣和注冊特征矩陣各自存儲在內存中的一個地址連續的存儲區域中。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，多個未注冊用戶的圖像的數量大于多個注冊圖像的數量。

5.一種信息獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，配置用于獲取多個未注冊用戶的圖像，所述未注冊用戶為人臉識別系統中不存在屬于所述未注冊用戶的注冊圖像的用戶；

計算單元，配置用于計算多個未注冊用戶的圖像中的每一個未注冊用戶的圖像對應的最大相似度，所述最大相似度為所述未注冊用戶的圖像中的人臉對象與人臉識別系統中的多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度，其中，所述相似度的確定方法包括：計算未注冊特征矩陣和注冊特征矩陣的乘積，得到每一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量與每一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量的余弦相似度，所述未注冊特征矩陣包括每一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述注冊特征矩陣包括每一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量；

確定單元，配置用于基于計算出的每一個未注冊用戶的圖像對應的最大相似度，確定出對應于預設條件的相似度閾值，所述預設條件包括：多個未注冊用戶的圖像中的對應的最大相似度大于相似度閾值的未注冊用戶的圖像的數量與多個未注冊用戶的圖像的數量的比例小于比例閾值。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述預設條件還包括：識別通過率大于通過率閾值，其中，所述識別通過率為被人臉識別系統進行身份驗證后通過身份驗證的用戶與所有被人臉識別系統進行身份驗證的用戶的比例，所述人臉識別系統基于在進行身份驗證時采集到的用戶的圖像中的人臉對象與多個注冊圖像中的人臉對象的相似度中的最大的相似度是否大于相似度閾值而確定所述用戶是否通過身份驗證。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述未注冊特征矩陣中的每一行為一個未注冊用戶的圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述注冊特征矩陣中的每一列為一個注冊圖像中的人臉對象對應的特征向量，所述未注冊特征矩陣和注冊特征矩陣各自存儲在內存中的一個地址連續的存儲區域中。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，多個未注冊用戶的圖像的數量大于多個注冊圖像的數量。