[發明專利]一種推薦信息的推送方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 201710914986.7
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN107730311A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 張露
• 申請（專利權）人: 北京小度信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;H04L29/08
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙)11348
• 代理人: 王偉鋒,劉鐵生

1.一種推薦信息的推送方法，其特征在于，包括：

獲取第一商戶對應的歷史用戶信息，所述歷史用戶信息為購買過所述第一商戶的商品的歷史用戶的用戶信息；

確定與所述歷史用戶信息關聯的目標用戶信息；

根據所述目標用戶信息，向對應的目標用戶推送所述第一商戶的推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述歷史用戶信息關聯的目標用戶信息，包括：

對所述歷史用戶信息進行分析，獲得用于表征所述歷史用戶共同屬性的用戶特征信息；

確定至少一個候選用戶信息與所述用戶特征信息的關聯度；

將所述關聯度滿足所述預設門限值的候選用戶信息確定為所述目標用戶信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定與所述歷史用戶信息關聯的目標用戶信息，包括：

利用所述歷史用戶信息和至少一個候選用戶信息對分類模型進行訓練；

采用訓練后的分類模型對所述至少一個候選用戶信息進行篩選，獲得滿足容差值的候選用戶信息；

將所述滿足容差值的候選用戶信息確定為所述目標用戶信息。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取第一商戶對應的歷史用戶信息，包括：

每間隔預設時間段，獲取一次所述歷史用戶信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一商戶對應的歷史用戶信息之前，所述方法還包括：

獲取至少一個第二商戶的商戶信息；

根據至少一個第二商戶的商戶信息，對所述至少一個第二商戶進行篩選，獲得具備用戶挖掘權限的第二商戶；

將所述具備用戶挖掘權限的第二商戶確定為所述第一商戶。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶信息，向對應的目標用戶推送所述第一商戶的推薦信息，包括：

獲取所述第一商戶的推薦信息；

根據所述目標用戶信息，確定所述對應的目標用戶；

將所述推薦信息推送給所述目標用戶。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取所述第一商戶的推薦信息，包括：

接收來自所述第一商戶的創建指令；

執行所述創建指令，生成所述第一商戶對應的創建模組，所述創建模組用于創建所述推送信息；

將所述創建模組對應的鏈接發送給所述第一商戶。

8.一種推薦信息的推送裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一商戶對應的歷史用戶信息，所述歷史用戶信息為購買過所述第一商戶的商品的歷史用戶的用戶信息；

第一確定模塊，用于確定與所述歷史用戶信息關聯的目標用戶信息；

推送模塊，用于根據所述目標用戶信息，向對應的目標用戶推送所述第一商戶的推薦信息。

9.一種服務器，特征在于，包括：存儲器和處理器；其中，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行以實現權利要求1-7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述方法的步驟。