[發明專利]公共交通出行路線的推薦方法、裝置及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201710914522.6
• 申請日: 2017-09-30
• 公開（公告）號: CN107727108B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 梅懷博
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種公共交通出行路線的推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

在用戶通過移動終端請求查詢目標時刻的公共交通出行路線時，獲取所述用戶請求查詢的所述公共交通出行路線的始發地、目的地和所述目標時刻；

獲取所述目標時刻對應的天氣特征；

根據所述始發地和所述目的地，獲取所述天氣特征對應的至少一條目標公共交通出行路線；

通過所述移動終端向所述用戶推薦所述至少一條目標公共交通出行路線；

根據所述始發地和所述目的地，獲取所述天氣特征對應的至少一條目標公共交通出行路線，包括：

若作為所述天氣特征的天氣的溫度超過第一預設極限溫度或者低于第二預設極限溫度時，根據所述始發地和所述目的地，獲取對應的至少一條帶有空調的目標公共交通出行路線。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述始發地和所述目的地，獲取所述天氣特征對應的至少一條目標公共交通出行路線，具體包括：

根據預設的天氣特征和出行策略的對應關系，獲取所述天氣特征對應的目標出行策略；

根據所述始發地和所述目的地，獲取符合所述目標出行策略的至少一條目標公共交通出行路線。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據預設的天氣特征和出行策略的對應關系，獲取所述天氣特征對應的目標出行策略之前，所述方法還包括：

建立所述預設的天氣特征和出行策略的對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，建立所述預設的天氣特征和出行策略的對應關系，具體包括：

判斷天氣的溫度是否超過第一預設極限溫度或者低于第二預設極限溫度，若是，設置對應的出行策略為選擇帶有空調的公共交通路線出行。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，建立所述預設的天氣特征和出行策略的對應關系，具體包括：

判斷天氣是否為雷雨天氣、雨雪天氣、風力大于預設等級閾值或者霧霾指數超過預設指數閾值，若是，設置對應的出行策略為選擇步行距離最短的公共交通路線。

6.一種公共交通出行路線的推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

基礎信息獲取模塊，用于在用戶通過移動終端請求查詢目標時刻的公共交通出行路線時，獲取所述用戶請求查詢的所述公共交通出行路線的始發地、目的地和所述目標時刻；

天氣特征獲取模塊，用于獲取所述目標時刻對應的天氣特征；

出行路線獲取模塊，用于根據所述始發地和所述目的地，獲取所述天氣特征對應的至少一條目標公共交通出行路線；

推薦模塊，用于通過所述移動終端向所述用戶推薦所述至少一條目標公共交通出行路線；

所述出行路線獲取模塊，用于若天氣的溫度超過第一預設極限溫度或者低于第二預設極限溫度時，根據所述始發地和所述目的地，獲取對應的至少一條帶有空調的目標公共交通出行路線。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述出行路線獲取模塊，具體包括：

出行策略獲取單元，用于根據預設的天氣特征和出行策略的對應關系，獲取所述天氣特征對應的目標出行策略；

出行路線獲取單元，用于根據所述始發地和所述目的地，獲取符合所述目標出行策略的至少一條目標公共交通出行路線。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

建立模塊，用于建立所述預設的天氣特征和出行策略的對應關系。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，具體用于判斷天氣的溫度是否超過第一預設極限溫度或者低于第二預設極限溫度，若是，設置對應的出行策略為選擇帶有空調的公共交通路線出行。

10.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，具體用于判斷天氣是否為雷雨天氣、雨雪天氣、風力大于預設等級閾值或者霧霾指數超過預設指數閾值，若是，設置對應的出行策略為選擇步行距離最短的公共交通路線。