[發明專利]新型工業用電量預測方法

有效

• 申請號: 201710905579.X
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN107679659B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 陳佳;陳火焱;謝欣濤;歐名勇;文明;廖菁;侯益靈;陳耀紅;何緣圓;徐彬琨;譚玉東;肖帥
• 申請（專利權）人: 國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司經濟技術研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 長沙永星專利商標事務所(普通合伙) 43001
• 代理人: 周詠;米中業

1.一種新型工業用電量預測方法，包括如下步驟：

S1.定性分析高耗能行業用電量與工業用電量之間的關系；具體為分析高耗能行業用電量在工業用電量中的占比，并判斷高耗能行業用電量和工業用電量的增勢是否相同：若高耗能行業用電量在工業用電量中的比重大于40％，且高耗能行業用電量和工業用電量的增勢相同一致，即增速相關系數大于70％，則認定高耗能行業用電量對工業用電量構成主導性影響；

S2.定性分析高耗能行業經濟指標與用電指標之間的關系；具體為若高耗能行業經濟指標的增勢與用電指標增勢一致，則認定該用電指標與高耗能行業經濟指標相關；

S3.根據步驟S1和S2的定性分析結果構建高耗能行業用電量預測模型；具體為采用如下步驟構建高耗能行業用電量預測模型：

A.采用如下公式構建與高耗能行業用電直接相關產品的產量預測模型：

Q_1t＝C₁₀+C₁*I_t

Q_2t＝C₂₀+C₂*I_t

Q_3t＝C₃₀+C₃*D_t

Q_4t＝C₄₀+C₄*D_t

式中I_t為t期的房地產開發投資額，Q_1t為鋼材產量，Q_2t為t期的水泥產量，D_t為t期的全國有色金屬行業固定資產投資額，Q_3t為t期燒堿產量，Q_4t為t期的十種有色金屬產品產量，C₁₀、C₂₀、C₃₀和C₄₀為常數，C₁、C₂、C₃和C₄為系數；

B.根據步驟A構建的產量預測模型，采用如下算式構建高耗能行業用電量預測模型：

E_it＝A_i+B_i*Q_it

式中Q_it為t期i行業的產品產量，E_it為t期i行業用電量，A_i為常數，B_i為系數，i取值為1～4，分別代表黑色金屬冶煉及壓延加工業、非金屬礦物制品制造業、化學原料及化學制品制造業和有色金屬冶煉及壓延加工業；

S4.根據步驟S3構建的高耗能行業用電量預測模型，構建工業用電量預測模型；具體為采用如下公式構建預測模型：

E_t＝α+β*E_t'

式中E'_t＝E_1t+E_2t+E_3t+E_4t，E'_t為t期高耗能行業用電量之和，E_t為預測的工業用電量，α和β為常數；

S5.根據預測區域當前經濟發展環境設定外生變量；所述的外生變量為步驟S3中構建的高耗能行業用電量預測模型中的解釋變量；所述解釋變量包括預測區域的房地產業投資增速、全國制造業固定資產投資增速和該預測區域電解鋁產量的未來情景值，且所述外生變量與高耗能行業用電量預測模型中參數的關系如下式所示：

I_t＝I_t-4*IZS_t

D_t＝C*M_t-4*MZS_t

式中I_t為t期的房地產開發投資額，I_t-4為t-4期的房地產開發投資額，IZS_t為t期的房地產開發投資增速，M_t-4為t-4期的全國制造業固定資產投資增速，D_t為t期的全國有色金屬行業的固定資產投資額，C為系數；

S6.根據步驟S4得到的工業用電量預測模型和步驟S5設定的外生變量，對工業用電量進行預測；所述的外生變量在設定時，采用如下規則進行設定：

1)設定時，分為高速方案、中速方案和低速方案，且分別對應于行業的高速增長，中速增長和低速增長；

2)在設定時，先采用如下規則設定中速方案：

外生變量維持近兩年的增速不變；所述增速由趨勢外推法和專家經驗法綜合得到；

3)根據步驟2)設定的中速方案，采用專家經驗法將增速提高從而得到高速方案，同時將增速降低從而得到低速方案。