[發(fā)明專利]一種機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710904510.5
• 申請日: 2017-09-29
• 公開（公告）號: CN109582987A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 凌青云
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇威凌生化科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)，是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從事例中學(xué)習(xí)，可以處理非線性問題，特別擅長處理那些需要人直觀判斷的信息匱乏的問題，如不完全數(shù)據(jù)集合，模糊信息以及高度復(fù)雜問題等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：Hopfield網(wǎng)絡(luò)2.BP網(wǎng)絡(luò)。通過上述方式，本發(fā)明一種機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用，在機(jī)械設(shè)計(jì)中引入優(yōu)化設(shè)計(jì)方法不僅能使設(shè)計(jì)的機(jī)械零件滿足性能要求，還能使其在某些特定方面達(dá)到最優(yōu)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于先進(jìn)制造與自動化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及機(jī)械制備領(lǐng)域。

背景技術(shù)

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得大量的機(jī)械制造要求要很高的技術(shù)水平，機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作變得越來越復(fù)雜，要求考慮的內(nèi)容也越來越多，精確性和科學(xué)性都與傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)有巨大差別。面對這種情況，機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)理論應(yīng)運(yùn)而生，逐漸發(fā)展成為一種現(xiàn)代化的機(jī)械設(shè)計(jì)方法。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法只是一種定性分析的結(jié)果，沒有經(jīng)過精確的理論計(jì)算，期間造成了很多人力，財(cái)力的浪費(fèi)，具有很大的改進(jìn)潛力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的應(yīng)用，該方法操作簡便，所用原料價(jià)廉，節(jié)省人力物力，生產(chǎn)效率高。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)，是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從事例中學(xué)習(xí)，可以處理非線性問題，特別擅長處理那些需要人直觀判斷的信息匱乏的問題，如不完全數(shù)據(jù)集合，模糊信息以及高度復(fù)雜問題等。

所述模糊優(yōu)化方法在機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用應(yīng)用模糊優(yōu)化理論能夠?qū)⒃O(shè)計(jì)中的模糊因素和模糊主觀信息定量化，通過合理給定約束函數(shù)、目標(biāo)函數(shù)的容許值、期望值及其模糊分布 （隸屬函數(shù)） 來 “軟化”邊界條件，擴(kuò)大尋優(yōu)范圍和體現(xiàn)專家的經(jīng)驗(yàn)、觀點(diǎn)和某些公認(rèn)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。把模糊技術(shù)應(yīng)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)建模，其特長不僅在于它善于表達(dá)模糊概念，處理模糊因素，而且還可將復(fù)雜問題簡化，使優(yōu)化模型更加合理。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：都能夠良好的實(shí)現(xiàn)各種模型的遺傳算法，這些軟件已經(jīng)成功應(yīng)用于甲醇合成機(jī)械設(shè)計(jì)的優(yōu)化工作中。

具體實(shí)施方式

對本發(fā)明的較佳實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)闡述，以使本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)和特征能更易于被本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，從而對本發(fā)明的保護(hù)范圍做出更為清楚明確的界定。

本發(fā)明提供一種技術(shù)方案：包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)，是理論化的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從事例中學(xué)習(xí)，可以處理非線性問題，特別擅長處理那些需要人直觀判斷的信息匱乏的問題，如不完全數(shù)據(jù)集合，模糊信息以及高度復(fù)雜問題等。盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。