[發明專利]一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法及系統有效
| 申請號： | 201710898532.5 | 申請日： | 2017-09-28 |
| 公開（公告）號： | CN109587487B | 公開（公告）日： | 2020-08-21 |
| 發明（設計）人： | 章旭東;高厚新;謝煜璋;黨韓兵;程志勇;商嘉陵 | 申請（專利權）人： | 上海富瀚微電子股份有限公司 |
| 主分類號： | H04N19/147 | 分類號： | H04N19/147;H04N19/149;H04N19/154;H04N19/124 |
| 代理公司： | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 顧正超 |
| 地址： | 201103 上海市徐*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 rdo 策略 結構性 失真度 評估 方法 系統 | ||
1.一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法，包括如下步驟：
步驟一，計算當前視頻圖像當前塊y、重構塊x的期望值以及當前塊y、重構塊x、量化誤差e的方差；
步驟二，根據獲得當前視頻圖像當前塊y、重構塊x的期望值以及當前塊y、重構塊x、量化誤差e的方差利用預先分級建模的模型進行判斷，確定對應的模型；
步驟三，根據確定的模型，確定RDO策略的失真度計算方式；
其中，步驟一之前還包括根據量化損失分級建模的步驟，包括根據量化損失分級建立合理量化模型與強量化模型；
所述合理量化模型的量化指標為：
E(y)＝E(x)
其中，E(y)、E(x)為當前塊y、重構塊x的期望值，為當前塊y、重構塊x和量化誤差e的方差；
所述強量化模型的量化指標為：
E(y)≈E(x)
其中δxe為變量x與e的協方差，δxy為變量x與y的協方差。
2.如權利要求1所述的一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法，其特征在于：若確定為合理量化模型，則基于SSD或SSIM計算RDO策略的結構性失真度。
3.如權利要求2所述的一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法，其特征在于：若確定為強量化模型，則基于SSIM計算RDO策略的結構性失真度。
4.如權利要求3所述的一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法，其特征在于，所述根據量化損失分級建模的步驟還建立過量化模型，所述過量化模型的量化指標為：E(y)≠E(x)。
5.如權利要求4所述的一種對RDO策略的結構性失真度的評估方法，其特征在于：若為過量化模型，則無需再進行失真度計算。
6.一種對RDO策略的結構性失真度的評估系統，包括：
參數計算單元，用于計算當前視頻圖像當前塊y、重構塊x的期望值以及當前塊y、重構塊x、量化誤差e的方差；
判斷單元，用于根據獲得當前視頻圖像當前塊y、重構塊x的期望值以及當前塊y、重構塊x、量化誤差e的方差利用預先分級建模的模型進行判斷，確定對應的模型；
判斷處理單元，根據確定的模型，確定RDO策略的失真度計算方式；
其中，所述預先分級建模的模型為根據量化損失分級建模，包括根據量化損失分級建立合理量化模型與強量化模型；
所述合理量化模型的量化指標為：
E(y)＝E(x)
其中，E(y)、E(x)為當前塊y、重構塊x的期望值，為當前塊y、重構塊x和量化誤差e的方差；
所述強量化模型的量化指標為：
E(y)≈E(x)
其中δxe為變量x與e的協方差，δxy為變量x與y的協方差。
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