[發(fā)明專利]基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710877036.1
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107741927A
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發(fā)明（設計）人: 周俏麗
• 申請（專利權(quán)）人: 沈陽航空航天大學
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27
• 代理公司: 沈陽優(yōu)普達知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙)21234
• 代理人: 李曉光

1.一種基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法，其特征在于包括以下步驟：

1)對介詞短語進行分類，根據(jù)上下文特征對介詞進行分類，介詞短語的句子成分和位置特性，對介詞短語的特點進行分析總結(jié)，得到不同類別對應的位置特征；

2)針對不同的類別選擇不同的位置特征組合，采用條件隨機場模型對介詞短語進行識別，選擇訓練語料特征；

3)針對選擇的訓練語料特征訓練多個介詞短語識別模型，將句子中的各個介詞的識別結(jié)果進行合并，獲得最終結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法，其特征在于對介詞短語分類如下：

101)介詞短語的為狀語：

當在主語之前時，和主句之間有一個停頓；

出現(xiàn)在主語之后和動詞之前的介詞短語狀語，與動詞有密切的關(guān)系，且緊鄰；

102)介詞短為定語：

介詞短語充當定語帶“的”，作定語的介詞短語位于“的”之前；

103)介詞短語充當補語格式為“V+介詞+NP”。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法，其特征在于針對不同的類別選擇不同的特征組合，采用條件隨機場模型對介詞短語進行識別，選擇訓練語料特征為：

201)針對不同的類別選擇不同的特征組合，訓練多個PP識別模型，對識別的標注集進行選擇；

202)根據(jù)選擇的標注集生成多模型優(yōu)勢互補表，基于優(yōu)勢互補表對多個模型的識別結(jié)果進融合；

203)根據(jù)多模型優(yōu)勢互補表選擇介詞對應模型的識別結(jié)果。

步驟204)，將語料分為訓練集，開發(fā)集和測試集。訓練集用來訓練模型，開發(fā)集用來調(diào)試參數(shù)，測試集用來測試。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法，其特征在于：

基于優(yōu)勢互補表對多個模型的識別結(jié)果進融合包括以下過程：首先分析不同類型的介詞短語的上下文位置特征，然后訓練多個模型，再生成多模型優(yōu)勢互補策略，即基于優(yōu)勢互補表對多個模型的識別結(jié)果進行優(yōu)勢整合。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多模型優(yōu)勢互補策略的介詞短語識別方法，其特征在于優(yōu)勢互補表通過以下步驟生成：

基于特征組合對訓練語料訓練3個模型，然后用這3個模型同時在測試集上做測試，再針對3個模型的結(jié)果進行分析，并生成優(yōu)勢互補表。