[發明專利]移動終端通話區域分布密度分析系統

在審

• 申請號: 201710876936.4
• 申請日: 2017-09-25
• 公開（公告）號: CN107480307A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 夏青
• 申請（專利權）人: 南京科拓軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04W4/02;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明是關于一種通信裝置，特別是指一種移動終端通話區域分布 密度分析系統，該移動終端特指和某一商家或其所屬行業的所有接觸號碼發 生通話行為的所有移動終端，該分析系統用來分析這些移動終端在某個時段 內的通話地分布密度規則。

背景技術

通過分析在某個時間段內，和某個特定接觸號碼集發生通話的所有話單 中攜帶的移動終端通話地地理位置信息，獲取和這些接觸號碼通話的移動終 端在二維地圖空間上分布，以及在單位地理面積內的通話次數密度和獨立號 碼個數；并進行相應的指標量化和排序；同時將發生通話的移動終端的地理 區域分布密度，結合時間維度，進行計算和結果呈現，獲取分布密度隨時間 的變化規律。

電信運營商擁有海量用戶話單數據，從商家的角度看，與商家接觸號碼 集有通話行為的移動終端客戶群體，其群體行為特征，特別是通話行為的群 體時空分布具有一定規律。通過分析這種群體時空分布，可有效的為商家廣 告信息投放提供投放區域和投放時間的指導。

現有的實現方式尚未從話單所表現的通話行為時空分布這個角度，對和 特定接觸號碼集發生通話的移動終端群體行為進行分析。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于提供一種從話單所表現的通話行為 時空分布這個角度，對和特定接觸號碼集發生通話的移動終端群體行為進行 分析的移動終端通話區域分布密度分析系統。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的：一種移動終端通 話區域分布密度分析系統，包括原始數據庫服務器、數據分析集群、業務數 據庫服務器、應用服務器、管理服務器，以及用戶機，所述原始數據庫服務 器、數據分析集群、業務數據庫服務器、應用服務器依次連接，管理服務器 及用戶機連接到應用服務器。

所述數據分析集群包括至少一臺的電腦主機，每一個電腦主機分別連接 到原始數據庫服務器以及業務數據庫服務器。

本發明的移動終端通話區域分布密度分析系統針對在一定統計時間 區間內，和特定接觸號碼集發生通話的大量移動終端所代表的群體行為特征， 引入通話次數密度和通話號碼密度(即在單位地理面積上的通話次數和獨立 號碼數)等輔助參數，計算群體通話行為的空間分布規律和變化規律。

數據采集時間區間內，獲取所有和特定接觸號碼集發生通話的移動終端 通話地經緯度坐標。從這些通話地經緯度坐標可得發生通話的移動終端群體 在二維地圖上的分布，進而計算得到通話次數密度和通話號碼密度(即在單 位地理面積上的通話次數和獨立號碼數)。

可通過設定數據統計的時間窗，計算一天內各時段或一周內各天等等統 計條件下通話次數密度和通話號碼密度的空間分布規律，進而獲取在整個周 期內的空間分布的變化規律。

本發明移動終端通話區域分布密度分析系統的優點在于：從大眾通 話行為，來找出針對特定商家或行業，與其發生通話的移動終端在時空上的 分布規律和變化規律，從而指導商家或行業之間的廣告信息投放，如，一周 內，和商家通話的移動終端客戶，每天、每小時的通話地分布密度及變化。 且通過特定時間窗口、地理區域內所有前向客戶和后向商家的通話行為的分 析，所獲取分析結果數據(前向客戶覆蓋面大、后向商家或行業由運營商采 編，數據完整且質量高)涵蓋所有已入庫商家和行業，且數據質量高。

附圖說明

下面參照附圖結合實施例對本發明作進一步的描述。

圖1是本發明移動終端通話區域分布密度分析系統的組成框圖。

圖2是基于電信運營商話單數據的通話量密度分布分析的原始數據模型 圖。

具體實施方式

請同時參閱圖1，該移動終端通話區域分布密度分析系統包括原始數據 庫服務器10、數據分析集群20、業務數據庫服務器30、應用服務器40、管 理服務器50，以及用戶機60。所述原始數據庫服務器10、數據分析集群20、 業務數據庫服務器30、應用服務器40依次連接，管理服務器50及用戶機60 連接到應用服務器40。

所述原始數據庫服務器10，存儲原始數據，話單數據、行業數據、商家 數據均已加載到原始數據庫服務器10。

所述數據分析集群20，從所述原始數據庫服務器10讀取原始數據，并執 行數據分析邏輯，并將分析結果存儲到業務數據庫服務器30中。考慮到海量 話單、商家或行業數量、及統計時間窗數量，數據分析的計算量將需要若干 主機構成的集群完成，因此，該數據分析集群20包括至少一臺的電腦主機， 每一個電腦主機分別連接到原始數據庫服務器10以及業務數據庫服務器30。