[發明專利]面向類型化資源的價值導向的存儲與計算一體化優化系統

有效

• 申請號: 201710870573.3
• 申請日: 2017-09-23
• 公開（公告）號: CN107734000B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 段玉聰;邵禮旭
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/803
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明是一種面向類型化資源的價值導向的存儲與處理一體化優化方法，將物聯網采集到的資源實例從概念層面上劃分為數據、信息和知識三種類型，為解決物聯網絡有限帶寬與海量資源傳輸需求的矛盾，通過比較直接處理資源和轉換資源類型后再進行處理的代價確定資源的處理方案，屬于分布式計算和軟件工程學技術交叉領域。本發明將資源的收集、傳輸、存儲、處理、轉換、創建、顯示、保護和使用作為相關資源的相應活動進行建模，實現在有限網絡帶寬資源下的動態資源分配，提高資源的使用效率并且保持均衡的資源負載,優化資源處理和存儲所需的計算代價和空間代價，使系統保持一種比較穩定的狀態。

技術領域

本發明是一種面向類型化資源的價值導向的存儲與處理一體化優化方法，將物聯網中匯集到的資源從概念上劃分為數據、信息和知識等類型的資源，并將傳感器分為數據傳感器、信息傳感器和知識傳感器，分別采集數據、信息和知識類型的資源，當用戶發出資源服務請求后，將資源的收集、傳輸、存儲、處理、轉換、創建、顯示、保護和使用作為相關資源的相應活動進行建模，通過資源類型轉換優化資源的處理和存儲過程，屬于分布式計算和軟件工程學技術交叉領域。

背景技術

隨著物聯網技術的發展，使用傳感器網絡采集的資源量急劇增長，物聯網環境下實時資源傳輸調度的性能決定了物聯網中傳感節點的進程管理和內存管理效率，研究資源調度對改善物聯網的系統控制性能、提高網絡的連通性和資源完善實時收發能力具有重要意義。傳統的資源處理方法不考慮資源類型轉換，用戶發出資源請求后，處理的資源在傳輸過程中容易受網絡帶寬、轉發長度的限制，造成傳輸效率低的問題。設備服務的計算資源是高度受限的，如設備的存儲能力、計算能力和帶寬等資源都是有限的；設備服務的搜索空間是巨大的。如何快速高效地使用戶選擇滿足其需求的服務是一個巨大的挑戰。如何在有限的物聯網服務計算資源的情況下為無限的服務請求提供高效可靠、滿足其個性化需求的服務是亟待解決的問題。

本發明提出一種面向類型化資源的價值導向的存儲與處理一體化優化方法，關鍵技術在于將物聯網中匯集到的以數據、信息和知識等形式存在的原始資源，通過轉換資源類型改變資源規模，協同調整處理資源所需的計算和存儲資源，優化物聯網資源利用率和傳輸效率。

發明內容

技術問題：

本發明的目的是為解決物聯網有限帶寬與海量資源傳輸需求的矛盾，通過比較直接處理資源和轉換資源類型后再進行處理兩種方案的代價確定資源的處理方案，從而實現在有限的網絡帶寬資源下的動態資源分配，提高網絡資源利用率和采集到的資源的處理效率。

技術方案：

本發明是一種面向類型化資源的價值導向的存儲與處理一體化優化方法，通過數據傳感器、信息傳感器和知識傳感器采集到的數據、信息和知識等類型的資源在傳輸過程中由于網絡帶寬等資源有限導致傳輸效率低，資源分配不均，無法及時滿足用戶的資源請求，本發明提出通過轉換資源類型改變資源規模，提高資源利用率和傳輸效率。本發明定義資源建模包括采用資源實例、資源類型、資源集合的概念對資源分類的描述、資源類型轉換的描述，具體定義如下：

（1）資源實例(RINS)：描述原子級別的資源，作為資源分類樹的最底層結點，資源實例包括資源類型(RE_type)和資源規模(RE_sca)兩個屬性，可表示為RINS:=<RE_type, RE_sca>；

（2）資源類型(Type_DIK)：本發明定義資源包含三種類型，分別是數據、信息和知識，可表示為Type_DIK:=<Data_DIK, Information_DIK, Knowledge_DIK>；表1給出了對Data_DIK、Information_DIK和Knowledge_DIK等資源類型的解釋；