[發明專利]配電網運行狀態評估指標的權重因子確定方法及裝置在審
| 申請號: | 201710852434.8 | 申請日: | 2017-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN108345570A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 譚志海;冷華;龔漢陽;張志丹;朱吉然;唐海國;趙鳳青;謝小平 | 申請(專利權)人: | 北京四方繼保自動化股份有限公司;國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F17/16 | 分類號: | G06F17/16;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 判斷矩陣 評估指標 配電網 權重因子 運行狀態 矩陣 特征向量 平均化 滿足條件 元素表示 離散度 剔除 | ||
1.一種配電網運行狀態評估指標的權重因子確定方法,其特征在于,包括:
獲取配電網運行狀態的n個評估指標對應的m個兩兩判斷矩陣,其中,所述兩兩判斷矩陣中的元素表示所述n個評估指標兩兩比較的結果;
計算所述m個兩兩判斷矩陣的相應位置的元素的平均值,得到平均化矩陣;
根據所述平均化矩陣,剔除所述m個兩兩判斷矩陣中離散度不滿足條件的Δm個兩兩判斷矩陣;
分別計算m-Δm個兩兩判斷矩陣的最大特征值以及最大特征值對應的特征向量;
根據所述m-Δm個兩兩判斷矩陣的最大特征值以及最大特征值對應的特征向量,確定所述n個評估指標的權重因子。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述m-Δm個兩兩判斷矩陣的最大特征值以及最大特征值對應的特征向量,確定所述n個評估指標的權重因子,包括:
根據所述m-Δm個兩兩判斷矩陣的最大特征值,對所述m-Δm個兩兩判斷矩陣進行一致性校驗,得到m-Δm-Δm’個通過一致性校驗的兩兩判斷矩陣,其中,Δm’表示所述m-Δm個兩兩判斷矩陣中未通過一致性校驗的兩兩判斷矩陣的個數;
根據所述m-Δm-Δm’個通過一致性校驗的兩兩判斷矩陣的最大特征值對應的特征向量,確定所述n個評估指標的權重因子。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲取配電網運行狀態的n個評估指標對應的m個兩兩判斷矩陣,包括:
獲取來自于m個判斷主體針對所述n個評估指標進行兩兩比較的結果,得到m組比較結果;
在所述m組比較結果一致的情況下,根據所述m組比較結果生成m個兩兩判斷矩陣。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取配電網運行狀態的n個評估指標對應的m個兩兩判斷矩陣,還包括:
在所述m組比較結果不一致的情況下,將所述m組比較結果反饋至所述m個判斷主體;
重新獲取來自于所述m個判斷主體針對所述n個評估指標進行兩兩比較的結果,直至新得到的m組比較結果一致,再根據新得到的m組比較結果生成m個兩兩判斷矩陣。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述平均化矩陣,剔除所述m個兩兩判斷矩陣中離散度不滿足條件的Δm個兩兩判斷矩陣,包括:
若則確定m個兩兩判斷矩陣中的第k個兩兩判斷矩陣的離散度不滿足條件,其中,表示所述第k個兩兩判斷矩陣中第i行第j列的元素,表示所述平均化矩陣中第i行第j列的元素,1≤i≤n,1≤j≤n,1≤k≤m,且i、j和k均為整數。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述m-Δm個兩兩判斷矩陣的最大特征值,對所述m-Δm個兩兩判斷矩陣進行一致性校驗,包括:
采用式1計算所述m個兩兩判斷矩陣中的第k個兩兩判斷矩陣的一致性指標CIk,
其中,表示所述第k個兩兩判斷矩陣的最大特征值;
若CIk/RI小于或等于一致性閾值,則判定所述第k個兩兩判斷矩陣通過一致性校驗,其中,RI表示平均隨機一致性指標;
若CIk/RI大于所述一致性閾值,則判定所述第k個兩兩判斷矩陣不通過一致性校驗。
7.根據權利要求2或6所述的方法,其特征在于,根據所述m-Δm-Δm’個通過一致性校驗的兩兩判斷矩陣的最大特征值對應的特征向量,確定所述n個評估指標的權重因子,包括:
根據所述m-Δm-Δm’個通過一致性校驗的兩兩判斷矩陣的最大特征值對應的特征向量的相應元素的平均值,確定所述n個評估指標的權重因子。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京四方繼保自動化股份有限公司;國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司電力科學研究院,未經北京四方繼保自動化股份有限公司;國家電網公司;國網湖南省電力公司;國網湖南省電力公司電力科學研究院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710852434.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





