[發(fā)明專利]一種基于PCA的數據傳輸方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710845000.5 | 申請日: | 2017-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN107483969A | 公開(公告)日: | 2017-12-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉小東;鄧見章;蔣杰 | 申請(專利權)人: | 上海愛優(yōu)威軟件開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/91 | 分類號: | H04N19/91;H04N19/85;H04N19/184 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)中國(上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 pca 數據傳輸 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種數據傳輸方法,其特征在于,包括:
獲取高維度原始數據;
利用PCA技術處理所述原始數據,得到特征數據;
編碼所述特征數據,得到數據流;
傳輸所述數據流;
解碼所述數據流,得到所述特征數據;
重構所述原始數據。
2.根據權利要求1所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述利用PCA技術處理所述原始數據進一步包括:
中心化處理所述原始數據,
計算所述原始數據中心化處理后的協(xié)方差矩陣;
計算所述協(xié)方差矩陣的特征值;
計算所述協(xié)方差矩陣的特征向量;
提取所述原始數據中心化處理后的特征數據。
3.根據權利要求1所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述編碼所述特征數據進一步包括:
量化處理所述特征數據,得到數據流;
對所述數據流進行熵編碼,得到數據流編碼;
分組所述數據流編碼。
4.根據權利要求3所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述分組所述數據流編碼進一步包括:
獲取所述數據流編碼的碼長;
確定所述數據流編碼的最大碼長;
根據所述最大碼長,分組所述數據流編碼,得到碼流;
其中,不足最大碼長的數據流編碼末尾增補零碼,以滿足最大碼長。
5.根據權利要求4所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述傳輸所述數據流進一步包括:
傳輸所述數據流編碼的碼流,以及碼長;
控制傳輸所述碼流和碼長的緩沖過程。
6.根據權利要求4所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述解碼所述數據流進一步包括:
分解所述數據流;
對所述數據流進行熵解碼;
反量化處理所述數據流,得到所述特征數據。
7.根據權利要求6所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述解碼所述數據流進一步包括:
根據所述最大碼長解碼所述數據流;
其中,碼長不足最大碼長的數據流編碼末尾刪除零碼。
8.根據權利要求1所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述重構所述原始數據進一步包括:
獲取所述特征數據;
計算所述特征數據的特征向量;
中心化逆變換所述特征數據,以及所述特征向量;
重構所述原始數據。
9.根據權利要求1所述的數據傳輸方法,其特征在于,所述特征數據為所述高維度原始數據的降維數據。
10.一個系統(tǒng),其特征在于,包括:
一個存儲器,被配置為存儲數據及指令;
一個與存儲器建立通信的處理器,其中,當執(zhí)行存儲器中的指令時,所述處理器被配置為:
獲取高維度原始數據;
利用PCA技術處理所述原始數據,得到特征數據;
編碼所述特征數據,得到數據流;
傳輸所述數據流;
解碼所述數據流,得到所述特征數據;
重構所述原始數據。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海愛優(yōu)威軟件開發(fā)有限公司,未經上海愛優(yōu)威軟件開發(fā)有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710845000.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





