[發明專利]一種云模型城市地震危害風險評估方法、設備及存儲設備

在審

• 申請號: 201710835239.4
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN107480915A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發明（設計）人: 楊小紅
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司42238
• 代理人: 付春霞

技術領域

本發明涉及人工智能、計算機算法、災害風險評價領域，具體涉及一種云模型城市地震危害風險評估方法、設備及存儲設備。

背景技術

隨著城市發展的加快，高密度的城市建筑和人口聚集，給城市發展和綜合管理帶來了新挑戰。城市一旦發生破壞性地震，必將對人口、經濟和社會穩定造成極大的威脅。當前國內外關于城市地震危害性風險評價的方法主要根據歷史強震數據，擬合數學模型，對地震危害性風險進行評估。然而，發生在城市的直下型大地震極為少見，很難收集足夠的用以擬合地震危害評估模型的歷史震害數據。也有學者采用模糊綜合評判的方法對城市地震風險進行評估，但是傳統的模糊綜合評判方法專家的參與比重較大，評價結果受專家的主觀因素和個人經驗影響。所以，如何得到準確客觀的城市地震危害性等級數據就成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供了一種云模型城市地震危害風險評估方法、設備及存儲設備，通過在構建判斷矩陣、權重向量及評價集合中引入云模型，從而有效解決上述問題。

本發明提供的技術方案是：一種云模型城市地震危害風險評估方法，所述方法包括步驟：確定城市地震危害性風險指標因子體系；將所述城市地震危害性風險指標因子體系進行分層；對屬于相同層次的城市地震危害性風險指標因子構建判斷矩陣；對判斷矩陣的每個元素構建云模型；使用元素的云模型計算得到權重云模型；使用地震的歷史樣本數據作為云滴通過逆向云發生器構建隸屬度云模型；用風險指標因子與對應的隸屬度云模型構建關系矩陣；用所述關系矩陣和權重云模型進行模糊合成得到評價云模型。一種存儲設備，所述存儲設備存儲指令及數據用于實現所述一種云模型城市地震危害風險評估方法。一種云模型城市地震危害風險評估設備，所述設備包括處理器及所述存儲設備；所述處理器加載并執行所述存儲設備中的指令及數據用于實現所述的一種云模型城市地震危害風險評估方法。

本發明的有益效果是：本發明提供了一種云模型城市地震危害風險評估方法、設備及存儲設備,通過在構建判斷矩陣、權重向量及評價集合中引入云模型，能夠更加直觀地準確地評估城市地震危害性等級，為城市建筑物抗震設防和土地規劃利用提供數據支持。

附圖說明

圖1是本發明實施例中云模型城市地震危害風險評估方法的整體流程圖；

圖2是本發明城市地震危害性風險指標因子體系分層示意圖；

圖3是本發明實施例中云模型示意圖；

圖4是本發明實施例中云模型城市地震危害風險評估結果示意圖；

圖5是本發明實施例的硬件設備工作示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本發明實施方式作進一步地描述，下文中提到的具體技術細節，如：方法，設備等，僅為使讀者更好的理解技術方案，并不代表本發明僅局限于以下技術細節。

本發明的實施例提供了一種云模型城市地震危害風險評估方法、設備及存儲設備，通過將。請參閱圖1，圖1是本發明實施例中云模型城市地震危害風險評估方法的整體流程圖，所述方法由一種云模型城市地震危害風險評估設備實現，具體步驟包括：

S101：確定城市地震危害性風險指標因子體系。

S102：將所述城市地震危害性風險指標因子體系進行分層；所述分層具體包括：分為主準則層和次準則層。參見圖2，圖2是本發明城市地震危害性風險指標因子體系分層示意圖,其中：201表示城市地震危害性評估，202表示救災影響力，203表示承災體易損性，204表示間接危險性，205表示直接危險性，206表示人均綠地，207表示交通運輸，208表示醫療水平，209表示經濟水平，210表示生命線工程，211表示建筑物，212表示人口，213表示危險物質逸散，214表示次生水災，215表示次生火災，216表示地基失效，217表示地震動參數，218表示次準則層，219表示主準則層，220表示目標層。進一步地，220代表201,219代表202、203、204及205,218代表206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216及217。

S103：對屬于相同層次的城市地震危害性風險指標因子構建判斷矩陣，具體地：對相同層次風險指標因子進行兩兩對比來構建判斷矩陣；所述判斷矩陣為群體云決策的結果。所述判斷矩陣參見下式：