[發明專利]一種基于預測控制的多時滯智能電網經濟調度方法

在審

• 申請號: 201710834660.3
• 申請日: 2017-09-15
• 公開（公告）號: CN107451704A
• 公開（公告）日: 2017-12-08
• 發明（設計）人: 陳飛;陳曉政
• 申請（專利權）人: 廈門大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廈門南強之路專利事務所(普通合伙)35200
• 代理人: 馬應森

1.一種基于預測控制的多時滯智能電網經濟調度方法，其特征在于包括以下步驟：

1)構造智能電網的網絡結構拓撲圖，得到圖的鄰接矩陣、度矩陣和拉普拉斯矩陣；

2)構造智能電網經濟調度的數學模型，獲得系統參數；

3)設計發電設備輸出狀態預測器；

4)給定各個發電設備的初始值；

5)設置通信方式，使每個發電設備只能與鄰居設備通信，運行分布式控制算法，調整每個節點的狀態；

6)判斷所有節點的增量成本狀態是否達到一致，若是，則跳到步驟7)，否則返回步驟5)；

7)求解智能電網經濟調度問題的最優解。

2.如權利要求1所述一種基于預測控制的多時滯智能電網經濟調度方法，其特征在于在步驟1)中，所述構造智能電網的網絡結構拓撲圖的具體方法包括：假設所構造的智能電網網絡結構拓撲圖是無向連通圖，節點數量為N，則該網絡拓撲表示為G＝(V，E)，其中V＝(1,2...,N)表示非空的頂點集合，表示邊集，則網絡的鄰接矩陣A、關聯矩陣D和拉普拉斯矩陣L表示為：

L＝D-A∈R^N×N，

其中，R^N×N為N×N維實矩陣集合；a_ij(i,j＝1,2,...,N)表示節點i與節點j的連接關系；若節點i與節點j之間有邊相連，則a_ij＝1，否則a_ij＝0；節點i的度定義為：L是拉普拉斯矩陣，拉普拉斯矩陣至少有一個特征根為0，1_N是其對應的特征向量，設λ_i(i＝1,2,...,N)為拉普拉斯矩陣L的特征值，則有：0＝λ₁≤λ₂≤…≤λ_N。

3.如權利要求1所述一種基于預測控制的多時滯智能電網經濟調度方法，其特征在于在步驟2)中，所述構造智能電網經濟調度的數學模型的具體方法包括：發電設備的成本函數：

C_i(P_i)＝α_iP_i²+β_iP_i+γ_i，

其中，P_i表示第i個發電設備的輸出，α_i、β_i和γ_i表示發電設備發電成本參數；智能電網的經濟調度數學模型：

minPiΣi=1NCi(Pi)]]>

s.t.Σi=1NPi=PD]]>

P_i,min≤P_i≤P_i,max

其中，P_D表示總的用電需求量，P_i,min和P_i,max表示發電設備安全運行的發電量下限和上限，利用障礙函數法釋放數學模型中的不等式約束條件：

minPiΣi=1Nfi(Pi)s.t.Σi=1NPi=PD,]]>

其中，θ是一個已知的正常數。