[發明專利]一種針對低壓用戶的基于用電量偏差率的用電異常檢測方法

有效

• 申請號: 201710822439.6
• 申請日: 2017-09-13
• 公開（公告）號: CN107730395B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 劉卿;張衛欣;嚴晶晶;劉崇偉;王玥;王崇;王季孟;李禎祥;單增禮;劉紫熠;張永強
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司電力科學研究院;國網天津市電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王來佳

本發明涉及一種針對低壓用戶的基于用電量偏差率的用電異常檢測方法，步驟如下：步驟(1)：獲取低壓用戶待檢測日實際用電量，同時采用神經網絡預測技術獲取其預測用電量；步驟(2)：通過比較預測值與實際用電量得出用電量偏差率；步驟(3)：采用層次分析法計算待測日與待測日前兩天用電量偏差率所占比重w₁、w₂、w₃；步驟(4):獲得待測日前兩天用電量偏差率，按權重來計算用電異常率；步驟(5)：將用電異常率與設定好的閾值比較，若用電異常率超出閾值，則判定該低壓用戶用電異常。本發明采用了權重方法將待測日用電量偏差率與前兩天結合起來，避免因用戶電表機械故障或突發性用電導致的檢測失誤，使最終檢測的結果更為精確。

技術領域

本發明屬涉及權重技術在用電量偏差率處理上的應用，尤其是一種針對低壓用戶的基于用電量偏差率的用電異常檢測方法。

背景技術

目前，由于低壓用戶用電影響因素很多，例如用電量受天氣、季節、工作日與非工作日等可觀測條件和家中招待客人等其他不可觀測條件，可能造成用電量突增、突變率較高的問題，從而導致用電異常誤判。本發明采用了權重技術將待檢日與待檢日前兩天的用電量偏差率聯系起來，即采用層次分析法賦權技術。

所謂層次分析法，是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數)和總排序，以作為目標(多指標)、多方案優化決策的系統方法。

層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最后再加權和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標的最終權重，此最終權重最大者即為最優方案。這里所謂“優先權重”是一種相對的量度，它表明各備擇方案在某一特點的評價準則或子目標，標下優越程度的相對量度，以及各子目標對上一層目標而言重要程度的相對量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標的目標系統，而且目標值又難于定量描述的決策問題。其用法是構造判斷矩陣，求出其最大特征值。及其所對應的特征向量W，歸一化后，即為某一層次指標對于上一層次某相關指標的相對重要性權值。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足之處，提供一種針對低壓用戶的基于用電量偏差率的用電異常檢測方法，本方法可以將待檢日與待檢日前兩天的用電量偏差率聯系起來，有效提高檢測的準確度。

本發明解決其技術問題是采取以下技術方案實現的：

一種針對低壓用戶的基于用電量偏差率的用電異常檢測方法，其特征在于：步驟如下：

步驟(1)：獲取低壓用戶待檢測日實際用電量，同時采用神經網絡預測技術獲取其預測用電量；

步驟(2)：通過比較預測值與實際用電量得出用電量偏差率；

步驟(3)：采用層次分析法計算待測日，以及待測日前兩天的用電量偏差率所占比重；

步驟(4):獲得待測日前兩天用電量偏差率，按權重來計算用電異常率；

步驟(5)：將用電異常率與設定好的閾值比較，若用電異常率超出閾值，則判定該低壓用戶用電異常。

而且，所述步驟(2)的計算公式為：

而且，步驟(3)中，所述層次分析法具體步驟為：

①構建層次分析模型，設置為目標層、準則層、指標層以及方案層；

②確定指標層的全部指標來構造判斷矩陣，并分析每個指標的標度；

③矩陣構造完成后，采用公式Aw＝nw計算出各指標權重，其中A為判斷矩陣，w為權重，n為指標數；