[發明專利]屬性詞識別及其層次構建方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710813362.6
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN109492214B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 李正華;陳志鵬;陳文亮;袁坤;劉婷婷;黃婷婷
• 申請（專利權）人: 蘇州大學;騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/284
• 分類號: G06F40/284
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種屬性詞識別方法，其特征在于，包括：

獲取評論語料的名詞詞表；

獲取上下位關系矩陣，所述上下位關系矩陣為種子詞與種子詞的下位詞的上下位關系的矩陣；

根據所述上下位關系矩陣及所述名詞詞表中的各詞，確定所述名詞詞表中各詞的預測上位詞向量，所述預測上位詞向量為所述上下位關系矩陣與詞的詞向量的乘積；

獲取與最近的種子詞的距離不大于第一預設閾值、且與非最近的種子詞的距離方差大于第二預設閾值的預測上位詞向量；

過濾獲取的各預測上位詞向量對應的詞中的、所述種子詞的同義詞；

在過濾所述同義詞之后，將過濾后各所述預測上位詞向量對應的詞作為所述最近的種子詞的屬性詞。

2.根據權利要求1所述的屬性詞識別方法，其特征在于，所述獲取上下位關系矩陣的步驟，包括：

選取與種子詞相似度高于預設值的待選詞，或與所述種子詞相似度最近的預設數量個待選詞；

接收選擇指令，所述選擇指令包括所述種子詞及與所述種子詞對應的待選詞；

將所述選擇指令中的待選詞作為對應的所述種子詞的下位詞，形成上下位詞集合；

構建模型，并采用所述上下位詞集合對所述模型進行訓練，得到上下位關系矩陣。

3.根據權利要求1所述的屬性詞識別方法，其特征在于，所述根據各詞的所述預測上位詞向量確定種子詞的屬性詞的步驟，包括：

根據各詞的所述預測上位詞向量確定種子詞的第一屬性詞；

對所述名詞詞表中的詞構造上下位詞對；

根據所述上下位關系矩陣及所述上下位詞對中的各詞，確定所述上下位詞對中各詞的預測上位詞向量，所述預測上位詞向量為所述上下位關系矩陣與詞的詞向量的乘積；

根據各所述預測上位詞向量確定所述上下位詞對對應的所述種子詞；

將所述種子詞對應的所述上下位詞對中的各詞，作為所述種子詞的第二屬性詞；

根據各所述種子詞的所述第一屬性詞及所述第二屬性詞，確定各所述種子詞的屬性詞，所述屬性詞為所述第一屬性詞及所述第二屬性詞的并集。

4.根據權利要求3所述的屬性詞識別方法，其特征在于，所述對所述名詞詞表中的詞構造上下位詞對的步驟，包括：

獲取所述名詞詞表中與知識庫重合的詞，并獲取所述重合的詞在所述知識庫中的標識；根據所述標識及所述知識庫的標識規則，將所述標識對應的重合的詞構造上下位詞對；

和/或，

獲取所述名詞詞表中的各詞的后綴，將后綴相同的詞形成所述后綴對應的詞集合；對存在包含關系的所述詞集合進行合并，并根據所述詞集合及對應的所述后綴構造上下位詞對。

5.根據權利要求3所述的屬性詞識別方法，其特征在于，所述根據各所述預測上位詞向量確定所述上下位詞對對應的所述種子詞的步驟，包括：

將與所述上下位詞對的各所述預測上位詞向量的平均距離低于預設平均閾值、和/或最近距離低于預設最低閾值的種子詞，確定為所述上下位詞對對應的種子詞。

6.一種屬性詞的層次構建方法，其特征在于，包括：

獲取評論語料的名詞詞表；

獲取上下位關系矩陣，所述上下位關系矩陣為種子詞與種子詞的下位詞的上下位關系的矩陣；

對所述名詞詞表中的詞構造上下位詞對，形成二層屬性詞結構；

根據所述上下位關系矩陣及所述上下位詞對中的各詞，確定所述上下位詞對中各詞的預測上位詞向量，所述預測上位詞向量為所述上下位關系矩陣與詞的詞向量的乘積；

根據權利要求1或2所述的屬性詞識別方法獲取各種子詞的屬性詞，形成屬性詞表；

根據各所述預測上位詞向量確定所述上下位詞對對應的所述種子詞；

將所述種子詞作為第一層屬性詞，將所述上下位詞對中的上位詞作為第二層屬性詞，將所述上位詞對中的下位詞作為第三層屬性詞，形成三層屬性結構；

將所述屬性詞表中未在所述層次結構中的詞當作第三層屬性詞，附加到所述三層屬性詞結構中。