[發明專利]目標品牌信息確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201710811278.0
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN109493101A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 魏敏;邵榮防;郝暉;羅寶勝;蔣帆
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種目標品牌信息確定方法，其特征在于，包括：

按照多個維度統計與各個品牌信息對應的所有用戶的購物行為數據，其中，所述多個維度包括地域維度和用戶維度；

基于所述購物行為數據，通過聚類算法從各所述維度分析對所述品牌信息的偏好程度；

將所述偏好程度大于預設閾值的所述品牌信息確定為所述目標品牌信息并顯示所述目標品牌信息。

2.根據權利要求1所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，所述購物行為數據包括與所述品牌信息對應的用戶點擊數據和用戶訂單數據。

3.根據權利要求2所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，在統計與各個品牌信息對應的所有用戶的購物行為數據前，所述方法還包括：

對用戶點擊數據以及用戶訂單數據進行過濾處理，篩選出第一用戶點擊數據以及第一用戶訂單數據。

4.根據權利要求3所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，統計與各個品牌信息對應的所有用戶的購物行為數據包括：

對所述第一用戶訂單數據和所述品牌信息進行關聯生成地域訂單品牌信息；

對所述地域訂單品牌信息按照品牌信息維度進行分組，以統計所有用戶對各所述品牌信息的點擊數據。

5.根據權利要求3所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，統計與各個品牌信息對應的所有用戶的購物行為數據還包括：

對所述第一用戶點擊數據和所述品牌信息進行關聯生成用戶點擊品牌信息；

對所述用戶點擊品牌信息按照品牌信息維度進行分組，以統計所有用戶對各所述品牌信息的點擊數據。

6.根據權利要求1所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，通過聚類算法從各所述維度分析對所述品牌信息的偏好程度包括：

根據所述購物行為數據對各地域通過k-means++聚類算法進行聚類并獲取與各所述地域對應的影響值。

7.根據權利要求1所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，通過聚類算法從各所述維度分析對所述品牌信息的偏好程度還包括：

根據所述購物行為數據對各用戶通過k-means++聚類算法進行聚類并獲取與各所述用戶對應的偏好值。

8.根據權利要求1所述的目標品牌信息確定方法，其特征在于，顯示所述目標品牌信息包括：

根據用戶標識和/或地域標識顯示對應的所述目標品牌信息。

9.一種目標品牌信息確定裝置，其特征在于，包括：

數據統計模塊，用于按照兩個維度統計與各個品牌信息對應的所有用戶的購物行為數據，其中，所述購物行為數據包括與所述品牌信息對應的點擊數據和訂單數據；

聚類計算模塊，用于基于所述購物行為數據，通過聚類算法計算各所述維度對所述品牌信息的偏好程度；

目標確定模塊，用于將所述偏好程度大于預設閾值的所述品牌信息確定為所述目標品牌信息并顯示所述目標品牌信息。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

處理器；以及

存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執行時實現根據權利要求1至8中任一項所述的目標品牌信息確定方法。

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現根據權利要求1至8中任一項所述的目標品牌信息確定方法。