[發明專利]一種軌道交通展示信息過濾設備及方法、信息展示系統

有效

• 申請號: 201710811165.0
• 申請日: 2017-09-11
• 公開（公告）號: CN107613225B
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 張樂平;侯磊;李海峰;張博
• 申請（專利權）人: 北京匠數科技有限公司
• 主分類號: H04N5/268
• 分類號: H04N5/268;H04N5/222
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王寧寧

1.一種軌道交通展示信息過濾設備，其特征在于，所述設備包括：信號輸入接口、數據采集器、處理器和信號輸出接口；所述信號輸入接口分別與軌道交通信息展示系統中的視頻矩陣和所述數據采集器相連接，所述處理器分別與所述數據采集器和所述信號輸出接口相連接，所述信號輸出接口與顯示終端相連接；

所述數據采集器，用于通過所述信號輸入接口采集所述視頻矩陣輸出的待展示的音視頻流數據，并將所述音視頻流數據傳輸至所述處理器；

所述處理器，用于對所述音視頻流數據進行不良信息的識別，并攔截所述音視頻流數據中包含不良信息的視頻數據和所述視頻數據對應的音頻數據，通過所述信號輸出接口將不良信息過濾后的所述音視頻流數據傳輸至所述顯示終端，以使所述顯示終端顯示不良信息過濾后的所述音視頻流數據；

所述處理器具體用于：

對接收到的所述音視頻流數據中的視頻數據進行分幀處理，得到多個視頻幀；

針對每個所述視頻幀，對所述視頻幀進行圖像處理，提取敏感圖像區域，得到該視頻幀中多個待識別的敏感圖像區域；

利用預先構建的不良信息識別模型計算各個待識別的敏感圖像區域的不良信息匹配度，根據各個所述不良信息匹配度計算該視頻幀的不良信息加權平均值；并且

當所述不良信息加權平均值大于第一預設閾值時，確定該視頻幀為包含不良信息的視頻幀；

所述處理器具體用于：

當首次確定出視頻幀為包含不良信息的視頻幀時，將不良視頻幀出現次數加1；判斷當前累計的所述不良視頻幀出現次數是否大于不良次數閾值；若是，則向信息截斷開關發送攔截指令，開始攔截當前確定出的包含不良信息的視頻幀和該視頻幀對應的音頻數據；

當首次確定出后一幀視頻幀為不包含不良信息的視頻幀時，開始對正常視頻幀出現次數進行計數，將正常視頻幀出現次數加1，并將不良視頻幀出現次數清零；

當再次確定出后一視頻幀為包含不良信息的視頻幀時，開始對不良視頻幀出現次數進行計數，將不良視頻幀出現次數加1，并將正常視頻幀出現次數清零。

2.根據權利要求1所述的設備，其特征在于，所述信號輸入接口包括：SDI輸入接口；所述信號輸出接口包括：SDI輸出接口。

3.根據權利要求1所述的設備，其特征在于，所述處理器具體還用于：

如果確定出視頻幀為包含不良信息的視頻幀，則攔截該包含不良信息的視頻幀和該視頻幀對應的音頻數據，直到確定后一幀視頻幀為不包含不良信息的視頻幀；

在確定出后一幀視頻幀為不包含不良信息的視頻幀后，通過所述信號輸出接口將該不包含不良信息的視頻幀傳輸至顯示終端。

4.根據權利要求1所述的設備，其特征在于，所述處理器具體用于：判斷當前累計的所述正常視頻幀出現次數是否大于正常次數閾值；若是，則向信息截斷開關發送通過指令，開始將當前確定出的不包含不良信息的視頻幀傳輸至顯示終端。

5.根據權利要求1所述的設備，其特征在于，所述處理器具體用于：

判斷當前累計的所述正常視頻幀出現次數是否大于正常次數閾值；當當前累計的所述正常視頻幀出現次數大于正常次數閾值時，判斷當前攔截時間是否大于最短關斷時間，若大于，則向信息截斷開關發送通過指令。

6.根據權利要求3所述的設備，其特征在于，所述不良信息識別模型是利用深度學習方法對選取的不良信息樣本進行深度神經網絡訓練得到的，且所述不良信息識別模型具有多隱層結構。

7.根據權利要求1所述的設備，其特征在于，所述處理器包括：基于GPU與CPU協同工作的處理器、或者可編程邏輯器件FPGA。

8.根據權利要求1至7任一項所述的設備，其特征在于，所述設備還包括：網絡接口，所述網絡接口與所述處理器相連接，并接入局域網；

所述網絡接口，用于接收遠端設備發送的設置信息，并將所述設置信息傳輸至所述處理器；

或者，向用于管理所述軌道交通展示信息過濾設備的監控終端傳輸所述處理器生成的檢測結果。