[發明專利]一種文本圖像質量評估方法及設備

有效

• 申請號: 201710804804.0
• 申請日: 2017-09-08
• 公開（公告）號: CN107644415B
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 李宏宇;朱帆;李雪峰
• 申請（專利權）人: 眾安信息技術服務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 王虎

本發明公開了一種文本圖像質量評估方法及設備，屬于數字圖像處理與分析技術領域。所述方法包括：獲取所需評估的文本圖像；將文本圖像輸入預先訓練的文本質量評估模型中處理，根據文本質量評估模型的輸出值，確定文本圖像的質量指標值，質量指標值包括浮點數。本發明通過預先訓練的文本質量評估模型對文本質量進行評估，評估過程簡便易操作，作為OCR前的預處理操作，能夠減少不必要的計算消耗，降低計算復雜度和計算量；且該文本質量評估模型能夠模擬人類視覺對文本圖像質量的評估過程，從而能夠提供更有效和更精準的質量評估結果。

技術領域

本發明涉及數字圖像處理與分析技術領域，特別涉及一種文本圖像質量評估方法及設備。

背景技術

隨著OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術應用越來越廣泛，采集得到的文本圖像質量受到更多關注，文本圖像質量評估方法也引起學術界和工業界的更廣泛的興趣。

現有技術中的圖像質量評估方法主要可分為兩大類，一類是有參考圖像質量評估，另一類是無參考圖像質量評估。其中有參考圖像質量評估是將失真圖像與原始圖像進行特征對比，如通過梯度、對比度等特征的比較，得到失真圖像的質量評估；無參考圖像質量評估是直接提取失真圖像的某些特征，如邊緣強度、模糊程度等信息，得到圖像質量的評估。

現有技術的大部分圖像質量評估存在算法復雜、計算量大的特點，并且大多需要預先對圖像進行處理再進行評估，過程較為復雜；同時，現有的大部分圖像質量評估方法針對的是自然場景圖像，并不適合文本圖像質量評價，所以需要提供一種針對文本圖像質量的評估方法。

發明內容

為了能夠快速對文本圖像進行質量評估，降低評估的計算復雜度和計算量，提供有效和更精準的質量評估結果，本發明實施例提供了一種文本圖像質量評估方法及設備。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種文本圖像質量評估方法，所述方法包括：

獲取所需評估的文本圖像；

將所述文本圖像輸入預先訓練的文本質量評估模型中處理，根據所述文本質量評估模型的輸出值，確定所述文本圖像的質量指標值，所述質量指標值包括浮點數。

結合第一方面，在第一種可能實現的方式中，所述方法還包括：

獲取訓練的文本圖像樣本，并對每個所述文本圖像樣本進行質量指標值標注；

設置所述文本質量評估模型的文本質量網絡；

基于所述文本圖像樣本及標注的質量指標值，通過所述文本質量網絡對初始的文本質量評估模型的參數進行迭代計算訓練，以獲取所述文本質量評估模型。

結合第一方面的第一種可能實現的方式，在第二種可能實現的方式中，所述設置所述文本質量評估模型的文本質量網絡包括：

設置文本質量網絡結構，所述文本質量網絡結構由五個Convolution層、四個ReLU層、三個Pooling層、一個DropOut層、一個SPP層、一個Sigmoid層、一個Loss層構成；

所述文本質量網絡結構的順序為：Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/Pooling/Convolution/ReLU/DropOut/Convolution/SPP/Sigmoid/Loss；以及

設置所述文本質量網絡結構Convolution層、Pooling層、DropOut層及SPP層的參數。