[發(fā)明專利]一種基于用戶定性和定量偏好的服務(wù)推薦方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710800298.8
• 申請(qǐng)日: 2017-09-07
• 公開（公告）號(hào): CN107609938B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王紅兵;陶勇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06F16/2458
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 梁耀文

本發(fā)明公開了一種基于用戶定性和定量偏好的服務(wù)推薦方法，包括如下步驟：1、獲取用戶偏好，并將用戶偏好分為定性和定量?jī)煞N方式輸入；2、根據(jù)輸入的用戶定性和定量偏好分別計(jì)算用戶的相似度；3、根據(jù)計(jì)算得出的用戶相似度尋找相似用戶；4、根據(jù)尋找的相似用戶判斷用戶偏好是否缺失，如果缺失則重新補(bǔ)充當(dāng)前的用戶偏好至尋找到的相似用戶內(nèi)并重新進(jìn)行判斷，如果不缺失則進(jìn)入下一步；5、根據(jù)補(bǔ)充完整的用戶偏好進(jìn)行服務(wù)推薦。本發(fā)明根據(jù)用戶的偏好分為定性和定量?jī)煞N形式，能夠更加準(zhǔn)確，更加符合用戶需要。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別涉及一種基于用戶定性和定量偏好的服務(wù)推薦方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)快速地發(fā)展，用戶的偏好信息在自動(dòng)化決策領(lǐng)域所發(fā)揮的作用越來(lái)越重要。目前，已有大量的研究人員從事于偏好的研究，提出了基于特定問題的效用函數(shù)來(lái)分析定量偏好，但定量的方法對(duì)終端用戶的要求很高，它要求用戶能對(duì)一項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行具體的數(shù)值化定量描述，而一般情況下，用戶是難以用定量的方法來(lái)自然的表達(dá)他們的偏好。很多情形下，人們傾向于用定性的方式來(lái)表示自身偏好，比如，現(xiàn)實(shí)生活中，終端用戶往往不能如此準(zhǔn)確地表達(dá)出其自身的偏好，在用戶的思維中，他們所擁有的只是一個(gè)定性的概念，比如“相對(duì)于火車，我更喜歡飛機(jī)”。然而目前對(duì)于定性偏好的研究不多，對(duì)于綜合定性和定量偏好的研究則更加稀少。

現(xiàn)如今，隨著電子商務(wù)的迅速發(fā)展，當(dāng)用戶提出某一功能性需求時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上能滿足用戶功能的Web服務(wù)很多，但這些服務(wù)的非功能屬性往往存在差異，比如響應(yīng)時(shí)間、吞吐率、價(jià)格等等。同一功能Web服務(wù)所提供的功能大同小異，但用戶對(duì)Web服務(wù)所提供非功能屬性卻不相同。傳統(tǒng)的推薦方法主要利用協(xié)同過濾的技術(shù)：通過分析歷史用戶的使用記錄來(lái)向當(dāng)前用戶推薦性能相近的產(chǎn)品；或者，尋找與當(dāng)前用戶的相似意圖用戶，用相似意圖用戶的使用記錄來(lái)向當(dāng)前用戶推薦類似的產(chǎn)品或服務(wù)。由于客觀世界的復(fù)雜性、多變性和人類自身認(rèn)識(shí)的局限性，對(duì)于當(dāng)前用戶而言，由于對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)大相徑庭，不同用戶對(duì)同一產(chǎn)品的評(píng)價(jià)、看法往往不同，因此無(wú)法針對(duì)所有用戶制訂統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。另外，許多用戶出于耐心等因素，對(duì)產(chǎn)品的偏好描述不完整或不一致也會(huì)增加服務(wù)推薦的難度。用戶的偏好往往會(huì)隨著外界或內(nèi)界因素的變化而變化，在應(yīng)用偏好時(shí)存在很大的隨機(jī)性，這類現(xiàn)象在電子商務(wù)領(lǐng)域體現(xiàn)的最為明顯。用戶表述的模糊性，或出于安全、隱私方面的考慮，給出偏好信息的不完整性。以上種種原因都會(huì)影響實(shí)際應(yīng)用的效果。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供一種根據(jù)用戶的偏好分為定性和定量?jī)煞N形式，能夠更加準(zhǔn)確，更加符合用戶需要的基于用戶定性和定量偏好的服務(wù)推薦方法。

技術(shù)方案：為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于用戶定性和定量偏好的服務(wù)推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)獲取用戶偏好，并將用戶偏好分為定性和定量?jī)煞N方式輸入；

2)根據(jù)輸入的用戶定性和定量偏好分別計(jì)算用戶的相似度；

3)根據(jù)計(jì)算得出的用戶相似度尋找相似用戶；

4)根據(jù)尋找的相似用戶判斷用戶偏好是否缺失，如果缺失則重新補(bǔ)充當(dāng)前的用戶偏好至尋找到的相似用戶內(nèi)并重新進(jìn)行判斷，如果不缺失則進(jìn)入下一步；

5)根據(jù)補(bǔ)充完整的用戶偏好進(jìn)行服務(wù)推薦。

進(jìn)一步的，所述步驟2中根據(jù)輸入的用戶定性和定量偏好分別計(jì)算用戶的相似度的具體步驟如下：

2.1)：使用CP-net對(duì)用戶的定性偏好進(jìn)行建模；

2.2)：首先對(duì)于任意屬性Xi有一組值域?qū)τ诜?wù)屬性Xi上的每個(gè)條件偏好p，其聲明部分分解為個(gè)偏序?qū)Γ蝗缓蟾鶕?jù)偏序?qū)Φ膫€(gè)數(shù)計(jì)算出pre-order的個(gè)數(shù)其中X_j表示第j個(gè)屬性， P(X_j)表示CP-net中X_j節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)，|D(X_j)|表示X_j節(jié)點(diǎn)的屬性值的個(gè)數(shù)；