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[發明專利]一種計量專業數據的挖掘方法及系統在審

專利信息
申請號: 201710796340.3 申請日: 2017-09-06
公開(公告)號: CN107577769A 公開(公告)日: 2018-01-12
發明(設計)人: 華雋;邵淮嶺;肖珂;宋健;諶艷琳;閆利;童新宏;朱健龍 申請(專利權)人: 河南騰龍信息工程有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227 代理人: 羅滿
地址: 450000 河南*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 計量 專業 數據 挖掘 方法 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及電力系統領域,特別涉及一種計量專業數據的挖掘方法及系統。

背景技術

電力運行系統包括SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統,隨著電網的日益復雜,SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統中的數據量劇增,進而導致數據處理量龐大,常常會出現錯誤數據,即異常檔案數據。

目前,當要對電力運行系統的指標數據進行核查時,由于指標數據分散在SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統中,所以工作人員必須要分別通過SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統這三個業務系統獲取指標數據,然后再花費大量的時間及精力對獲取到的指標數據進行手動分析處理,以確定指標數據中是否具有異常檔案數據。而且,由于各個系統存儲數據的規則不同,工作人員從這三個業務系統中獲取到的指標數據形式很可能會不一致,這就使得工作人員不得不手動對獲取到的指標數據進行標準化處理,進一步地增加了工作量,降低了工作效率。另外,由于SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統均要對外提供數據,所以每個業務系統都具有較多的對外數據接口,增加了系統分險。

因此,如何實現指標數據的自動核查,以提高工作人員的工作效率是本領域技術人員目前需要解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種計量專業數據的挖掘方法,實現了指標數據的自動核查,進而提高了工作人員的工作效率。

為了解決上述技術問題,本發明提供的一種計量專業數據的挖掘方法,包括:

分別建立SG186營銷系統、用電信息采集系統和生產調度系統的數據交互接口,并通過所述數據交互接口獲取所述SG186營銷系統、所述用電信息采集系統和所述生產調度系統的基礎數據;

對所述基礎數據進行去重和標準化處理以得到有效數據,并指定所述有效數據中的指標數據,和設定所述指標數據的核查規則;

依據所述核查規則周期性地獲取所述指標數據中的異常檔案數據,并生成包含有所述異常檔案數據的核查報告。

優選地,所述通過所述數據交互接口獲取所述SG186營銷系統、所述用電信息采集系統和所述生產調度系統的基礎數據具體包括:

通過所述數據交互接口,利用數據同步工具OGG和數據庫鏈接DBLINK獲取所述SG186營銷系統、所述用電信息采集系統和所述生產調度系統的基礎數據。

優選地,所述對所述基礎數據進行去重和標準化處理以得到有效數據具體包括:

識別所述基礎數據中的重復基礎數據,并將所述重復基礎數據刪除以得到純凈數據;

建立與所述純凈數據對應的標準代碼庫,將所述純凈數據轉化為基于同一標準的有效數據。

優選地,所述生成包含有所述異常檔案數據的核查報告具體包括:

在顯示頁面上顯示所述異常檔案數據的信息。

優選地,所述生成包含有所述異常檔案數據的核查報告具體包括:

向指定的終端發送所述異常檔案數據的信息。

優選地,所述挖掘方法還包括:

利用貝葉斯分類算法預測出所述異常檔案數據的產生原因和預估出各所述產生原因的影響率;

則對應的,生成包含有所述異常檔案數據、所述產生原因和各所述產生原因的影響率的核查報告。

優選地,所述挖掘方法還包括:

為用戶的賬號配置與所述用戶的崗位對應的標簽;

依據所述標簽,向所述用戶推送指定指標數據中的異常檔案數據、所述指定指標數據中的異常檔案數據的產生原因,和所述指定指標數據中異常檔案數據的各產生原因的影響率;

其中,所述指定指標數據與所述崗位相對應。

優選地,所述挖掘方法還包括:

監控用戶的訪問內容,并根據所述訪問內容分析出所述用戶關注的所述指標數據中的重點指標數據;

依據所述重點指標數據中的異常檔案數據、所述重點指標數據中的異常檔案數據的產生原因,和所述重點指標數據中的異常檔案數據的各產生原因的影響率,并結合經驗數據和理論數據生成與所述重點指標數據中的異常檔案數據對應的處理方案;

向所述用戶推送所述重點指標數據中的異常檔案數據、所述重點指標數據中的異常檔案數據的產生原因,和所述重點指標數據中的異常檔案數據的各產生原因的影響率和所述處理方案。

為了解決上述技術問題,本發明還提供的一種計量專業數據的挖掘系統,包括:

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