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[發明專利]基于dPCR的新型全自動熒光信號采集分析方法有效

專利信息
申請號: 201710789184.8 申請日: 2017-09-05
公開(公告)號: CN107723344B 公開(公告)日: 2020-12-08
發明(設計)人: 帕維爾·諾伊茨爾;李樺楠;徐穎;張浩卿 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: C12Q1/686 分類號: C12Q1/686;G01N21/64
代理公司: 西北工業大學專利中心 61204 代理人: 呂湘連
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 dpcr 新型 全自動 熒光 信號 采集 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于dPCR的新型全自動熒光信號采集分析方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟1:制作dPCR芯片,dPCR芯片為利用微納米加工技術制作出的帶有十字標記的高密度微孔型dPCR芯片,其整體尺寸為N*N㎜,區域A為微反應腔的部分,邊緣尺寸為M*M㎜,在dPCR芯片邊緣和微反應腔A邊緣構成的環形區域內有六個特殊的十字標記P1,P2,P3,P4,P5,P6,規定dPCR芯片上與P1最接近的頂點為坐標原點,P1、P2中心點連線并指向P2的方向為x正方向,P1、P5中心點連線并指向P5的方向為y正方向,若設P1的中心坐標為P1(a,b),0a,b(N-M)/2,則其他五點的中心坐標分別為P2(N-a,b),P3(a,N/2),P4(N-a,N/2),P5(a,N-b),P6(N-a,N-b);該六個十字標記的中心所構成的矩形區域的大小為(N-2a)*(N-2a);

步驟2:創建十字標記識別數據庫;對步驟1中的dPCR芯片拍攝,得到倍率大小、清晰度、十字標記完整度不完全相同的陽性圖片和陰性圖片,其中,陽性圖片是指含有十字標記的圖片,陰性圖片是指不含有十字標記的圖片;通過設定所有陽性圖片的含有十字標記的矩形區域,創建十字標記的識別數據庫;

步驟3:初始化,設定各方向和各頂點,采集圖像;該步驟由以下子步驟完成:

子步驟1:以P1、P2的中心點連線的方向作為水平方向,以P1、P5的中心點連線的方向作為豎直方向;將圖像信息轉換成矩陣,根據CCD照相機下一張圖片的像素大小e*f與相應的dPCR芯片微反應腔的尺寸d,找到像素與單位微米之間的換算關系;利用CCD照相機下一張圖片的像素大小e*f、dPCR芯片的尺寸N*N以及像素和微米之間的換算關系計算得到劃分采集區域的總數目sNr(1)*sNr(2)和可編程微動控制平臺的步進量stepSize(1)和stepSize(2),其中,sNr(1)和sNr(2)分別代表在水平方向和豎直方向所需采集照片的數目,stepSize(1)和stepSize(2)分別代表在水平方向和豎直方向上的步進量;由e-stepSize(1)和f-stepSize(2)得到相鄰兩張圖片之間的重疊距離overlap(1)和overlap(2),overlap(1)和overlap(2)分別代表在水平方向和豎直方向上相鄰兩張圖片的重疊距離,判斷overlap(1)e/4~e/3并且overlap(2)f/4~f/3是否成立,如果成立,進行子步驟2,如果不成立,增大sNr并按照子步驟1所述方法重新計算stepSize和overlap,直至滿足條件為止,進行子步驟2;

子步驟2:從芯片的四個頂點中任選一個作為初始頂點,與該初始頂點最相近的一個十字標記記為Pz,z的取值為1,2,5,6,將含有初始頂點、Pz和部分微反應腔三部分的圖片作為第一張拍攝圖片,該圖片的位置即當前位置,當前位置坐標由初始頂點坐標來表示;

子步驟3:初始化當前位置為初始位置,初始位置坐標由當前位置坐標表示,從初始位置開始遍歷當前dPCR芯片的所有區域,遵循先水平方向后豎直方向的原則逐行掃描,掃描過程中,根據初始位置坐標及可編程微動控制平臺的步進量確定第j步移動后的理論位置坐標(Xj0,Yj0),同時可編程微動控制平臺根據上述計算的步進量stepSize完成第j步移動,移動后的位置坐標記為(Xj0’,Yj0’),判斷(Xj0,Yj0)與(Xj0’,Yj0’)是否相同,若相同,進行拍照等候下一步移動;若不同,可編程微動控制平臺連續五次嘗試移動到(Xj0,Yj0)位置,在五次移動過程中,每次移動后的位置坐標記為(Xji,Yji),i=1,2,3,4,5,第i次移動完成后,判斷(Xji,Yji)與(Xj0,Yj0)是否相同,并得到實際位置(Xji,Yji)與理論位置(Xj0,Yj0)的偏差er,若(Xji,Yji)與(Xj0,Yj0)相同,則進行拍照并進行第j+1步移動,若五次移動完成后(Xji,Yji)與(Xj0,Yj0)仍不同,則根據偏差er自動調整至理論位置(Xj0,Yj0),再進行拍照并進行第j+1步移動;

子步驟4:掃描全部完成,得到圖片O11、O12、……、OsNr(2)sNr(1),進行步驟4;

步驟4:在水平方向和豎直方向拼接圖片,每個方向上兩張待拼接圖片的位置分別有兩種情況,由以下子步驟來完成:

子步驟1:取第t行的前兩張圖片Ot1、Oti,其中,t=1,2,……,sNr(2),i=2,3,……,sNr(1),設置具有1/30~1/50*overlap個像素點寬度的比較塊,在圖片Ot1、Oti之間進行相關性比較,將k行q列比較區域內的相關性記為R1、R2、……、Rn,找到最大的相關性Rmax=max{R1、R2、……、Rn}和重疊位置第k’行第q’列,則取Ot1的(k’+1:f’)行,(1,q’)列,取Oti的(1:f-k’)行,(1,e)列,拼接成一張新的圖片并刪除原來的圖片Ot1,將新的圖片作為第t行第一張圖片,記為Ot1,再將Ot1與下一張圖片Oti按照上述步驟進行拼接,依次類推,直至該行所有sNr(1)張圖片全部拼接完成;得到每行拼接完成的最新圖片O11,O21,……,Ot1,然后轉子步驟2;

子步驟2:記O11,O21,……,Ot1分別為O1,O2,……,Ot,取O1、Oj兩張圖片,j=2,3,……,t,設置具有1/30~1/50*overlap個像素點寬度的比較塊,在圖片O1、Oj之間進行相關性比較,將kk行qq列比較區域內的相關性記為R11、R22、……、Rnn,找到最大的相關性Rmmax=max{R11、R22、……、Rnn}和重疊位置第k”行第q”列,則取O1的(1:k”)行,(1,q”)列,取Oj的(1:f2)行,(q”+1,e2)列,拼接成一張新的圖片并刪除原來的圖片O1,將新的圖片作為當前第一張圖片,重新記為O1,再將O1與下一張圖片Oj按照子步驟2進行拼接,直至所有sNr(2)張圖片全部拼接完成,得到最新的完整圖片O1,其大小記為N’*M’;

步驟5:將圖片O1劃分為六個區域,分別記為M1,M2,M3,M4,M5,M6,每個區域的大小均為N’/2*M’/3,該六個區域內各含有一個十字標記;取Mi,i=1,2,3,4,5,6,根據步驟2創建的十字標記識別數據庫識別Mi中的十字標記,并利用canny算子尋找十字標記的邊緣,通過霍夫轉換檢測并畫出相關直線,從而得到Mi中十字標記的四條邊緣直線,記為li1,li2,li3,li4;最后根據解析幾何的算法計算出四條直線的四個交叉點,記為vi1,vi2,vi3,vi4,從而得到六個標記的中心坐標,記為c1(Xc1,Yc1),c2(Xc2,Yc2),c3(Xc3,Yc3),c4(Xc4,Yc4),c5(Xc5,Yc5),c6(Xc6,Yc6);

步驟6:由tan-1((Ycj-Yci)/(Xcj-Xci)),j=2,4,6;i=1,3,5,計算水平方向上c1和c2、c3和c4、c5和c6的相對偏轉角度并記為α1、α2、α3,由tan-1((Xcj-Xci)/(Ycj-Yci)),j=3,4,5,6;i=1,2,3,4,計算豎直方向上c1和c3、c1和c5、c3和c5、c2和c4、c2和c6、c4和c6的相對偏轉角度并記為α4、α5、α6、α7、α8、α9,分別取其平均值,即αx=(α1+α2+α3)/3,αy=(α4+α5+α6+α7+α8+α9)/6,αx和αy即為圖片O1在水平方向和豎直方向上的偏轉角度,取α=(αxy)/2,則α即為O1的偏轉角度,根據Yc1-Yc2與零的關系確定O1的偏轉方向,從而將O1按順時針或逆時針方向旋轉角度α,得到新的圖片,重新記為O1,其大小記為N”*M”;

步驟7:重復步驟5,得到新圖片O1上六個標記的中心坐標,重新記為c1(Xc1,Yc1),c2(Xc2,Yc2),c3(Xc3,Yc3),c4(Xc4,Yc4),c5(Xc5,Yc5),c6(Xc6,Yc6),并轉至步驟8;

步驟8:裁剪掉O1上由ci所構成的矩形區域G以外的部分,i=1,2,……,6,并將G以內的部分放大或縮小,得到新的圖片記為OO,使OO的尺寸與步驟1中所述dPCR芯片同一部分的尺寸相同,為(N-2a)*(N-2a);

步驟9:以dPCR芯片上十字標記P1的中心坐標作為基點坐標,記為(0,0),第i個微反應腔的圓心為中心坐標,作直徑為d的圓,記為圓CEi,i=1,2,……,n-1,n,n為微反應腔的總數目,圓CEi的位置即為圖片OO上第i個微反應腔的位置,將圓CEi內包括邊緣所有點的值設置為i,其余值均設置為0,建立(N-2a)*(N-2a)的矩陣B,設矩陣B中數據i的位置為b1行b2列,則提取圖片OO中b1行b2列的數據fy,取fy的平均值并記為Fi,Fi即為dPCR芯片上第i個微反應腔的熒光強度,統計相同Fi的個數并記為Numi,從而得到實驗結果,實驗結果由熒光強度Fi及其個數Numi表示。

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