[發明專利]一種快速魯棒的多模態遙感影像匹配方法和系統有效
| 申請號: | 201710773285.6 | 申請日: | 2017-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN107563438B | 公開(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發明(設計)人: | 葉沅鑫 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 詹永斌 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 快速 多模態 遙感 影像 匹配 方法 系統 | ||
1.一種快速魯棒的多模態遙感影像匹配方法,其特征在于包括下列步驟:
A.判斷參考影像和輸入影像的分辨率信息,如果兩幅影像具有相同的分辨率,則進行步驟B,如果分辨率不同,則將兩幅影像采樣為同樣的分辨率;
B.采用分塊的策略,在參考影像上檢測出一系列分布均勻的特征點,記為P1i(i=1,2,3,…,N),以點P1i為中心選取模板區域AreaW1i;
C.根據遙感影像自身提供的地理坐標信息,預測點集P1i(i=1,2,3,…,N)在輸入影像上所對應的匹配區域AreaW2i;
D.在匹配區域內構建逐像素特征表達圖;
E.在逐像素特征表達圖的基礎上,利用三維傅里葉變換建立一種快速相似性測度進行同名點匹配;
F.對于獲得的同名點,對其相似性圖進行局部極值擬合,求解出匹配點的亞像素位置;
G..重復步驟C-F,遍歷P1i(i=1,2,3,…,N)的每一個點,得到具有亞像素精度的同名點對{PD1i(x,y),PD2i(x,y)}(i=1,2,3,…,N);
H.剔除{PD1i(x,y),PD2i(x,y)}(i=1,2,3,…,N)中誤差較大的同名點對,獲取最終的同名點對{PID1i(x,y),PID2i(x,y)}(i=1,2,3,…,S)。
2.如權利要求1所述的多模態遙感影像匹配方法,其特征在于,所述步驟D包括如下步驟:
對于匹配區域內的影像數據,計算每個像素的局部特征描述符,將每個像素對應的特征向量在Z方向進行排列,形成三維的逐像素特征表達圖。
3.如權利要求2所述的多模態遙感影像匹配方法,其特征在于,所述局部特征描述符為HOG、LSS或SURF的一種。
4.如權利要求1所述的多模態遙感影像匹配方法,其特征在于,所述步驟D為在匹配區域內構建方向梯度通道特征,具體包括以下步驟:
D1.對于匹配區域內的影像數據,計算每個像素在各方向的梯度信息,形成三維的方向梯度圖;
D2.在水平X方向和垂直Y方向,利用高斯濾波器對三維的方向梯度圖做卷積運算,得到獲得特征圖再利用一維濾波器[1,2,1]在Z方向對特征圖進行卷積運算,得到特征圖
D3.對特征圖進行歸一化操作,獲得最終的方向梯度通道特征圖。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于西南交通大學,未經西南交通大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710773285.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





