[發明專利]用于圖像處理的方法和裝置

有效

• 申請號: 201710760469.9
• 申請日: 2017-08-30
• 公開（公告）號: CN108629264B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 黃歡;趙剛
• 申請（專利權）人: 上海荊虹電子科技有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06V10/44
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 成春榮;竺云

本公開內容涉及用于圖像處理的方法和裝置。一個實施例公開了一種用于圖像處理的方法，包括：獲取待處理的圖像；分割所述圖像得到多個圖像塊；將所述多個圖像塊中的每個轉換為向量，并將所述向量合并成矩陣；對得到的所述矩陣進行主成份分析，得到主成份矩陣；從所述主成份矩陣提取濾波核對所述待處理的圖像進行濾波。本公開還描述了相應的裝置以及計算機系統和計算機可讀存儲介質。

技術領域

本發明總體上涉及信息處理領域，并且特別涉及用于圖像處理的方法和裝置。

背景技術

隨著技術的發展，生物識別技術開始逐漸成為熱點。生物識別技術具有方便和精準的特點，被越來越多的應用在安全領域。

由于虹膜本身具有的獨特的結構特征，在生物識別技術中，虹膜識別技術的精準和方便得到了業界普遍的認可。在虹膜識別的過程中，非常重要的一個環節是從虹膜圖像中提取特征。只有提取了足夠精確和豐富的特征信息，才能更好地支撐后續的認證過程。

在一般情況下，人類的虹膜分布在直徑為12mm左右的圓環上。要從如此小的區域提取足夠精確和豐富的特征以識別不同的目標，是一個非常復雜和困難的任務。

目前，業界通常采用Gabor特征來表達虹膜圖像的紋理。為了得到Gabor特征，需要利用Gabor小波核對虹膜圖像進行濾波。然而，Gabor小波核的設計獨立于虹膜圖像，也即Gabor小波核的確定并不依賴于虹膜圖像本身，因此很難充分提取出虹膜圖像中特有的、具有表達和判別性特征。

發明內容

總體上，本發明的實施例提出一種用于圖像處理的技術方案。

在一個方面，本發明的實施例提供一種用于圖像處理的方法。所述方法包括：獲取待處理的圖像；分割所述圖像得到多個圖像塊；將所述多個圖像塊中的每個轉換為向量，并將所述向量合并成矩陣；對得到的所述矩陣進行主成份分析，得到主成份矩陣；以及從所述主成份矩陣提取濾波核對所述待處理的圖像進行濾波。

在另一方面，本發明的實施例提供一種用于圖像處理的裝置。所述裝置包括：獲取模塊，被配置為獲取待處理的圖像；分割模塊，被配置為分割所述圖像得到多個圖像塊；轉換模塊，被配置為將所述多個圖像塊中的每個轉換為向量，并將所述向量合并成矩陣；分析模塊，被配置為對得到的所述矩陣進行主成份分析，得到主成份矩陣；以及濾波模塊，被配置為從所述主成份矩陣提取濾波核對所述待處理的圖像進行濾波。

在又一方面，本發明的實施例提供一種用于圖像處理的計算機系統，該系統包括：一個或多個處理器；一個或多個計算機可讀介質；存儲在計算機可讀介質上的用于由一個或多個處理器中的至少一個執行的計算機程序指令，所述計算機程序指令包括：用于獲取待處理的圖像的計算機程序指令；用于分割所述圖像得到多個圖像塊的計算機程序指令；用于將所述多個圖像塊中的每個轉換為向量，并將所述向量合并成矩陣的計算機程序指令；用于對得到的所述矩陣進行主成份分析，得到主成份矩陣的計算機程序指令；以及用于從所述主成份矩陣提取濾波核對所述待處理的圖像進行濾波的計算機程序指令。

在再一方面，本發明的實施例提供一種計算機可讀的存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有至少一個可執行的計算機程序指令，所述計算機程序指令包括用于執行方法實施例中各步驟的計算機程序指令。

根據本發明的實施例，可以得到更適應于圖像的濾波核，從而提高所提取特征的質量。

附圖說明

通過結合附圖對本發明示例性實施方式進行更詳細的描述，本發明的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯，其中：

圖1示出了適于用來實現本發明實施例的環境；

圖2示出了適于用來實現本發明實施例的另一環境；

圖3示出了根據本發明實施例的一種用于圖像處理的方法的示意性流程圖；