[發明專利]一種基于影片相似度的影片推薦方法

在審

• 申請號: 201710757785.0
• 申請日: 2017-08-29
• 公開（公告）號: CN107506459A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 馮方方;孫健;劉斌;付強
• 申請（專利權）人: 環球智達科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙)11539
• 代理人: 李楠

技術領域

本發明涉及視頻技術領域，尤其涉及一種基于影片相似度的影片推薦方法。

背景技術

在用戶通過視頻網站觀看視頻時，視頻網站通常會向用戶推薦與用戶當前觀看的視頻相關的視頻。例如，當用戶以非全屏模式觀看視頻時，可以在視頻播放窗口的右側和/或下側顯示與用戶當前觀看的視頻相關的視頻的信息。視頻推薦效果的好壞主要根據點擊率的高低來評判，通常，點擊率越高，則視頻推薦效果越好。

視頻推薦是基于影片相似度，目前計算影片相似度的主要方法為基于物品的協同過濾算法，或基于影片類型、影人、地域等屬性的算法。協同過濾推薦是在信息過濾和信息系統中正迅速成為一項很受歡迎的技術。與傳統的基于內容過濾直接分析內容進行推薦不同，協同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣)用戶，綜合這些相似用戶對某一信息的評價，形成系統對該指定用戶對此信息的喜好程度預測。

但是，基于協同過濾算法存在無法處理冷啟動的問題，基于影片相關屬性的算法存在顆粒度比較粗的不足，從而導致推薦效果不理想。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的缺陷，提供一種基于影片相似度的影片推薦方法，對影片劇情信息中的關鍵詞進行提取，基于關鍵詞計算影片的相似度，相似度進行排序根據排序結果對影片進行推薦，從而提高推薦效果。

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于影片相似度的影片推薦方法，包括：

服務器接收用戶終端發送的選擇指令；其中，所述選擇指令中包括目標影片ID；

根據目標影片ID獲取相對應的目標關鍵詞信息，并且獲取待推薦影片的關鍵詞信息；

根據所述目標關鍵詞信息和所述待推薦影片的關鍵詞信息按照預設規則計算待推薦影片的相似度；

對所述待推薦影片的相似度進行排序，根據排序結果得到推薦影片；

根據所述目標影片ID獲取相對應的目標影片數據，并且根據推薦影片的影片ID獲取相對應的推薦影片數據；

根據所述目標影片數據和推薦影片數據生成影片顯示數據，發送給所述用戶終端。

優選的，在所述服務器接收用戶終端發送的選擇指令之前，所述方法還包括:

所述服務器獲取影片數據庫中的影片劇情信息；其中，所述影片數據庫中包括影片ID和相對應的影片劇情信息；

對所述劇情信息進行分詞，得到影片ID對應的多個分詞信息；

在所述分詞信息中提取預設數量的關鍵詞信息；

統計所述影片劇情信息中每個關鍵詞信息的詞頻；

選取所述詞頻大于預設次數的關鍵詞信息；

建立所述影片ID和所述關鍵詞信息之間的關聯關系，并儲存。

優選的，所述預設規則為：s＝2n/(a+b)；

其中，s為相似度，a為所述目標影片相對應的目標關鍵詞數量，b為所述待推薦影片相對應的關鍵詞數量，n為所述目標影片和所述待推薦影片相同關鍵詞的數量。

優選的，所述預設規則為：s＝(n*n)/(a*b)；

其中，s為相似度，a為所述目標影片相對應的目標關鍵詞數量，b為所述待推薦影片相對應的關鍵詞數量，n為所述目標影片和所述待推薦影片相同關鍵詞的數量。

優選的，所述根據排序結果得到推薦影片具體為：

選擇預設排名的待推薦影片為推薦影片。

進一步優選的，所述預設數量為20個。

進一步優選的，預設次數為5次。

本發明實施例提供的一種基于影片相似度的影片推薦方法，對影片劇情信息中的關鍵詞進行提取，基于關鍵詞計算影片的相似度，相似度進行排序根據排序結果對影片進行推薦，從而提高推薦效果。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的關鍵詞信息提取方法流程圖；

圖2為本發明實施例提供的基于影片相似度的影片推薦方法流程圖。

具體實施方式

下面通過附圖和實施例，對本發明的技術方案做進一步的詳細描述。

本發明實施例提供的基于影片相似度的影片推薦方法，執行主體為服務器，基于影片相似度的影片推薦方法是基于影片劇情信息中的關鍵詞，因此在計算影片相似度之前，需要對影片劇情信息的關鍵詞進行提取。

圖1為本發明實施例提供的關鍵詞信息提取方法流程圖，如圖1所示，包括：

步驟101，服務器獲取影片數據庫中的影片劇情信息；