[發明專利]用于分析企業態勢感知的方法和系統

在審

• 申請號: 201710744509.0
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107527149A
• 公開（公告）日: 2017-12-29
• 發明（設計）人: 田丁丁;宋小鵬
• 申請（專利權）人: 前海梧桐（深圳）數據有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所44242
• 代理人: 馮筠

1.用于分析企業態勢感知的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取企業全面的公開數據；

針對所述公開數據進行結構化處理并清洗處理，獲取結構化字段；

將結構化字段中的事件進行切片，根據事件與實體和維度獲取關聯數據；

按照全生命周期排列關聯數據，獲取企業的成長軌跡；

根據企業成長軌跡獲取企業未來發展趨勢。

2.根據權利要求1所述的用于分析企業態勢感知的方法，其特征在于，針對所述公開數據進行結構化處理并清洗處理，獲取結構化字段的步驟，包括以下具體步驟：

對所述公開數據中包含的事件種類拆分為實體+事件+屬性的結構，獲取結構化數據；

對結構化數據進行數據清洗，消除或合并同義實體和事件，獲取結構化字段；

存儲所述結構化字段。

3.根據權利要求2所述的用于分析企業態勢感知的方法，其特征在于，將結構化字段中的事件進行切片，根據事件與實體和維度獲取關聯數據的步驟，包括以下具體步驟：

根據時間順序，對所述結構化字段中的事件進行切片；

按照業務需求規定的限制維度，將每個事件及其關聯的實體與限定維度內的其他事件和實體關聯起來，獲取關聯數據。

4.根據權利要求3所述的用于分析企業態勢感知的方法，其特征在于，按照全生命周期排列關聯數據，獲取企業的成長軌跡的步驟，包括以下具體步驟:

根據全生命周期順序對關聯數據中的事件做時序排列；

根據全生命周期順序對關聯數據中的屬性做時序排列；

結合排列后的事件以及屬性，形成獲取企業的成長軌跡。

5.根據權利要求1至4任一項所述的用于分析企業態勢感知的方法，其特征在于，根據企業成長軌跡獲取企業未來發展趨勢的步驟，具體是采用參照可比企業的同類事件的演變過程或實體關聯，推測其他企業有關事件的發展趨勢或實體可能的關聯，獲取對企業未來成長性和發展趨勢。

6.用于分析企業態勢感知的系統，其特征在于，包括數據獲取單元、結構化字段獲取單元、關聯數據獲取單元、排序單元以及趨勢預測單元；

所述數據獲取單元，用于獲取企業全面的公開數據；

所述結構化字段獲取單元，用于針對所述公開數據進行結構化處理并清洗處理，獲取結構化字段；

所述關聯數據獲取單元，用于將結構化字段中的事件進行切片，根據事件與實體和維度獲取關聯數據；

所述排序單元，用于按照全生命周期排列關聯數據，獲取企業的成長軌跡；

所述趨勢預測單元，用于根據企業成長軌跡獲取企業未來發展趨勢。

7.根據權利要求6所述的用于分析企業態勢感知的系統，其特征在于，所述結構化字段獲取單元包括結構化處理模塊、清洗模塊以及存儲模塊；

所述結構化處理模塊，用于對所述公開數據中包含的事件種類拆分為實體+事件+屬性的結構，獲取結構化數據；

所述清洗模塊，用于對結構化數據進行數據清洗，消除或合并同義實體和事件，獲取結構化字段；

所述存儲模塊，用于存儲所述結構化字段。

8.根據權利要求7所述的用于分析企業態勢感知的系統，其特征在于，所述關聯數據獲取單元包括切片模塊以及關聯模塊；

所述切片模塊，用于根據時間順序，對所述結構化字段中的事件進行切片；

所述關聯模塊，用于按照業務需求規定的限制維度，將每個事件及其關聯的實體與限定維度內的其他事件和實體關聯起來，獲取關聯數據。

9.根據權利要求8所述的用于分析企業態勢感知的系統，其特征在于，所述排序單元包括事件排序模塊、屬性排序模塊以及整合模塊；

所述事件排序模塊，用于根據全生命周期順序對關聯數據中的事件做時序排列；

所述屬性排序模塊，用于根據全生命周期順序對關聯數據中的屬性做時序排列；

所述整合模塊，用于結合排列后的事件以及屬性，形成獲取企業的成長軌跡。