[發明專利]符合飲食限制的光譜分類

在審

• 申請號: 201710744169.1
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107784317A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發明（設計）人: N.A.奧布賴恩;C.熊
• 申請（專利權）人: 唯亞威解決方案股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 邵亞麗

1.一種設備，包括：

用于接收標識未知樣本的光譜測量的結果的信息的裝置；

用于進行未知樣本的一個或多個分類，以基于光譜測量的結果和一個或多個分類模型來將未知樣本分類到特定組中的裝置，

所述一個或多個分類模型使用支持向量機(SVM)分類器技術，

所述一個或多個分類模型與包括特定組的組集合有關，

組集合的第一子集是包括特定組的第一元組，

組集合的第二子集是不包括所述特定組的第二元組；以及

用于基于進行未知樣本的一個或多個分類以將未知樣本分類到特定組中，來提供指示未知樣本的到第一元組中的分類的信息的裝置。

2.根據權利要求1所述的設備，進一步包括：

用于從數據結構或另一設備獲得一個或多個分類模型的裝置；以及

其中用于進行一個或多個分類的裝置包括：

用于基于從數據結構或所述另一設備獲得一個或多個分類模型來進行一個或多個分類的裝置。

3.根據權利要求1所述的設備，進一步包括：

用于基于決策值(DecVal)技術來將未知樣本分類到特定組中的裝置。

4.根據權利要求1所述的設備，其中所述SVM分類器技術與線性內核相關聯。

5.根據權利要求1所述的設備，進一步包括：

用于基于所述一個或多個分類模型，確定所述未知樣本與所述第一元組的所述特定組相關聯的第一概率以及所述未知樣本與所述第一元組的另一組相關聯的第二概率的裝置；以及

用于基于第一概率和第二概率來將未知樣本分類到第一元組中的裝置。

6.根據權利要求1所述的設備，其中所述第一元組和所述第二元組與作為潔食或非潔食的、所述未知樣本的分類相關聯。

7.根據權利要求1所述的設備，其中所述第一元組和所述第二元組與作為清真或非清真的、所述未知樣本的分類相關聯。

8.根據權利要求1所述的設備，其中所述未知樣本的光譜測量是與在未知樣本中的皮質醇水平相對應的光譜，

皮質醇水平與在所述第一元組中的內含物相關聯。

9.一種存儲指令的非暫時性計算機可讀介質，所述指令包括：

一個或多個指令，所述一個或多個指令當由一個或多個處理器執行時使得一個或多個處理器：

接收標識由光譜儀分析的、未知樣本的光譜的信息；

基于未知樣本的光譜和全局分類模型來進行未知樣本的第一分類，

全局分類模型與支持向量機(SVM)分類器技術相關聯，

全局分類模型包括多個組；

基于未知樣本的第一分類的結果來生成局部分類模型；

基于未知樣本的光譜和局部分類模型來進行未知樣本的第二分類；以及

提供標識基于局部分類模型來將未知樣本分類到其中的元組的信息，

元組包括多個組的子集。

10.根據權利要求9所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述元組是潔食元組或非潔食元組。

11.根據權利要求9所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述元組是清真元組或非清真元組。

12.根據權利要求9所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述一個或多個指令在由所述一個或多個處理器執行時使得所述一個或多個處理器：

聚合與元組的多個組的子集有關的信息以進行未知樣本的到元組的第二分類。

13.根據權利要求9所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述一個或多個指令在由所述一個或多個處理器執行時使得所述一個或多個處理器基于以下中的至少一個來在所述第一分類或所述第二分類中分類所述未知樣本：

決策值，或

置信度量。

14.根據權利要求9所述的非暫時性計算機可讀介質，其中所述SVM分類器技術與以下中的至少一個相關聯：

線性內核函數類型的內核函數，

徑向基函數類型的內核函數，

S型函數類型的內核函數，

多項式函數類型的內核函數，或者

指數函數類型的內核函數。