[發(fā)明專利]用戶類型的確定方法、確定裝置、介質(zhì)及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710742913.4
• 申請日: 2017-08-25
• 公開（公告）號: CN107516246B
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設計）人: 申肆;閆強;李愛華
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權代理有限公司 11438
• 代理人: 闞梓瑄;王衛(wèi)忠

1.一種用戶類型的確定方法，其特征在于，包括：

獲取用戶已完成的訂單數(shù)據(jù)；

根據(jù)獲取到的訂單數(shù)據(jù)，確定用戶已完成的每個訂單對應的用戶特征數(shù)據(jù)，所述用戶特征數(shù)據(jù)包括用戶完成訂單的行為路徑和用戶在預定時段內(nèi)首次瀏覽同類商品的時間到下單時間之間的時間間隔，所述行為路徑為所述用戶在完成所述訂單時瀏覽頁面的順序；

根據(jù)所述行為路徑和所述時間間隔，對用戶類型進行第一次劃分，包括：根據(jù)所述時間間隔，查找各個用戶在所述預定時段內(nèi)首次瀏覽同類商品的時間和下單時間為同一天的目標訂單；基于所述行為路徑與用戶類型的關聯(lián)關系，根據(jù)所述目標訂單對應的行為路徑，對用戶類型進行第一次劃分；

基于所述第一次劃分的結(jié)果對所述訂單數(shù)據(jù)進行過濾，得到過濾后的訂單數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述過濾后的訂單數(shù)據(jù)，對用戶類型進行第二次劃分，包括：獲得所述過濾后的訂單數(shù)據(jù)對應的除所述行為路徑之外的其他用戶特征數(shù)據(jù)；對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類處理，以得到多個類；基于所述多個類來確定用戶的類型。

2.根據(jù)權利要求1所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，在根據(jù)獲取到的訂單數(shù)據(jù)，確定用戶已完成的每個訂單對應的用戶特征數(shù)據(jù)之前，還包括：

從獲取到的訂單數(shù)據(jù)中刪除處于預定時間段內(nèi)的訂單數(shù)據(jù)；和/或

從獲取到的訂單數(shù)據(jù)中刪除異常用戶的訂單數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，基于所述行為路徑與用戶類型的關聯(lián)關系，根據(jù)所述目標訂單對應的行為路徑，對用戶類型進行第一次劃分的步驟，包括：

針對任一用戶的所述目標訂單，確定與各個用戶類型相關聯(lián)的行為路徑對應的所述目標訂單的個數(shù)；

若與任一用戶類型相關聯(lián)的行為路徑對應的所述目標訂單的個數(shù)達到預定值，則將所述任一用戶類型作為所述任一用戶的類型。

4.根據(jù)權利要求3所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，基于所述第一次劃分的結(jié)果對所述訂單數(shù)據(jù)進行過濾的步驟，包括：

從所述訂單數(shù)據(jù)中刪除經(jīng)過所述第一次劃分后已確定了用戶類型的用戶的所有訂單數(shù)據(jù)；和/或

從所述訂單數(shù)據(jù)中刪除與所述各個用戶類型相關聯(lián)的行為路徑對應的所述目標訂單。

5.根據(jù)權利要求1所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，在對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類處理之前，還包括：檢測并刪除所述其他用戶特征數(shù)據(jù)中的離群點。

6.根據(jù)權利要求1所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，在對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類處理之前，還包括：對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行標準化處理。

7.根據(jù)權利要求1所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，采用改進的K-means算法對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類處理，具體包括：

從所述其他用戶特征數(shù)據(jù)中選擇K個點作為類的初始質(zhì)心；

在將所述其他用戶特征數(shù)據(jù)中的任一點劃分至任一類時，重新計算所述任一類的質(zhì)心，并計算所有類的樣本方差；

若所述所有類的樣本方差的最大值大于或等于預設方差，則將迭代次數(shù)加1，并繼續(xù)劃分所述其他用戶特征數(shù)據(jù)中的其他點，直到迭代次數(shù)達到預定次數(shù)為止；

若所述所有類的樣本方差的最大值小于所述預設方差，則將所述所有類的樣本方差的最大值作為所述預設方差的值，并繼續(xù)劃分所述其他用戶特征數(shù)據(jù)中的其他點。

8.根據(jù)權利要求7所述的用戶類型的確定方法，其特征在于，在采用改進的K-means算法對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類處理之前，還包括：

獲取針對K-means算法預設的多個K值；

在所述K-means算法取所述多個K值中的每個值對所述其他用戶特征數(shù)據(jù)進行聚類時，分別計算相應的輪廓系數(shù)；

將最大的輪廓系數(shù)對應的K值作為所述其他用戶特征數(shù)據(jù)的聚類個數(shù)。