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[發(fā)明專利]立體聲信號的編碼方法和編碼裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710731482.1 申請日: 2017-08-23
公開(公告)號: CN109427338B 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 艾雅·蘇謨特;喬納森·阿拉斯泰爾·吉布斯;李海婷 申請(專利權(quán))人: 華為技術(shù)有限公司
主分類號: G10L19/008 分類號: G10L19/008;G10L19/04
代理公司: 北京龍雙利達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11329 代理人: 張振;張欣
地址: 518129 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 立體聲 信號 編碼 方法 裝置
【說明書】:

本申請?zhí)峁┝艘环N立體聲信號的編碼方法和編碼裝置。該方法包括:根據(jù)當前幀的聲道間時間差確定當前幀的衰減窗的窗長;根據(jù)當前幀的衰減窗的窗長確定修正的線性預測分析窗,其中,修正的線性預測分析窗的第L?sub_window_len點至第L?1點中的至少一部分點的取值小于初始線性預測分析窗的第L?sub_window_len點至第L?1點中對應點的取值,sub_window_len為當前幀的衰減窗的窗長,L為修正的線性預測分析窗的窗長;根據(jù)修正的線性預測分析窗對待處理的聲道信號進行線性預測分析。本申請能夠提高線性預測的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及音頻信號編解碼技術(shù)領(lǐng)域,并且更具體地,涉及一種立體聲信號的編碼方法和編碼裝置。

背景技術(shù)

采用時域立體聲編碼技術(shù)對立體聲信號進行編碼的大致過程如下:

對立體聲信號進行聲道間時間差估計;

根據(jù)聲道間時間差對立體聲信號進行時延對齊處理;

根據(jù)時域下混處理的參數(shù),對時延對齊處理后的信號進行時域下混處理,得到主要聲道信號和次要聲道信號;

對聲道間時間差、時域下混處理的參數(shù)、主要聲道信號和次要聲道信號進行編碼,得到編碼碼流。

其中,在根據(jù)聲道間時間差對立體聲信號進行時延對齊處理時可以先根據(jù)聲道間時間差從立體聲信號的左聲道和右聲道中選擇時間上相對落后的聲道作為目標聲道,選擇另一個聲道作為對目標聲道進行時延對齊處理的參考聲道,然后對目標聲道的信號進行時延對齊處理,使得時延對齊處理后的目標聲道信號與參考聲道信號之間不存在聲道間時間差。另外,時延對齊處理還包括人工重建目標聲道的前向信號。

但是,由于目標聲道的一部分信號是人工確定的(包括過渡段信號和前向信號),該人工確定的部分信號與真實的信號的差別較大,因此,可能會導致采用單聲道編碼算法對根據(jù)時延對齊處理后的立體聲信號確定的主要聲道信號和次要聲道信號進行線性預測分析時得到的線性預測系數(shù)與真實的線性預測系數(shù)之間存在一定的差異,進而影響編碼質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N立體聲信號的編碼方法和編碼裝置,以提高編碼過程中線性預測的準確性。

應理解,本申請中的立體聲信號可以是原始的立體聲信號,也可以是多聲道信號中包含的兩路信號組成的立體聲信號,還可以是由多聲道信號中包含的多路信號聯(lián)合產(chǎn)生的兩路信號組成的立體聲信號。

另外,本申請中的立體聲信號的編碼方法,可以是多聲道編碼方法中使用的立體聲信號的編碼方法。

第一方面,提供了一種立體聲信號的編碼方法,該方法包括:根據(jù)當前幀的聲道間時間差確定所述當前幀的衰減窗的窗長;根據(jù)所述當前幀的衰減窗的窗長確定修正的線性預測分析窗,其中,所述修正的線性預測分析窗的第L-sub_window_len點至第L-1點中的至少一部分點的取值小于初始線性預測分析窗的第L-sub_window_len點至第L-1點中對應點的取值,sub_window_len為所述當前幀的衰減窗的窗長,L為所述修正的線性預測分析窗的窗長,所述修正的線性預測分析窗的窗長等于所述初始線性預測分析窗的窗長;根據(jù)所述修正的線性預測分析窗對待處理的聲道信號進行線性預測分析。

由于修正的線性預測分析窗中第L-sub_window_len點至第L-1點中的至少一部分點的取值小于所述線性預測分析窗的第L-sub_window_len點至第L-1點中對應點的取值,從而在線性預測時能夠減小當前幀的目標聲道的人工重建的重建信號(該重建信號可以包括過渡段信號和前向信號)所起的作用,從而降低人工重建的重建信號與真實信號之間的誤差對線性預測分析結(jié)果的準確性的影響,因此,可以減小線性預測分析得到的線性預測系數(shù)與真實的線性預測系數(shù)之間的差異,提高線性預測分析的準確性。

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