[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710722496.7
• 申請日: 2017-08-22
• 公開（公告）號: CN107515920A
• 公開（公告）日: 2017-12-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉松林
• 申請（專利權(quán)）人: 湖北大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京方向標(biāo)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11636
• 代理人: 段斌

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計算機(jī)的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

目前的數(shù)據(jù)分析面臨的問題是數(shù)據(jù)量大、多種結(jié)構(gòu)形式和實時性等多樣化要求，這些問題增加了數(shù)據(jù)采集和整合困難，傳統(tǒng)的基于塊和文件的存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計無法滿足動態(tài)航測的圖像數(shù)據(jù)分析的需要。

針對以上這個問題就需要對傳統(tǒng)的方法進(jìn)行改進(jìn)，那么如何發(fā)明出一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法，這成為我們需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法，解決了背景技術(shù)中所提出的問題。

為解決上述問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：包括以下步驟方法，

步驟一：利用圖像航測傳輸設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；

步驟二：將采集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng)中；

步驟三：通過利用數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化、提取和計算；所述數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)雙錄入對比、數(shù)據(jù)合并、查找重復(fù)值、查找缺失值和查找異常值；

步驟四：利用數(shù)據(jù)庫對步驟三處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和深度挖掘；

步驟五：利用數(shù)據(jù)庫呈現(xiàn)對步驟四處理后的數(shù)據(jù)以表格、圖片和文字的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。

優(yōu)選的，步驟一中，所述圖像航測傳輸設(shè)備包括高清圖像捕獲單元、圖像預(yù)處理單元和識別傳輸單元，所述高清圖像捕獲單元用于采集圖像，所述圖像預(yù)處理單元與所述高清圖像捕獲單元連接，用于對圖像依次進(jìn)行圖像閉合處理、圖像開啟處理、邊緣增強(qiáng)處理和圖像平滑處理以輸出平滑圖像，所述識別傳輸單元對圖像進(jìn)行傳輸。

優(yōu)選的，步驟三中，所述數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng)，根據(jù)所述圖像航測傳輸設(shè)備采集多幀視頻圖像，對所采集的每一幀視頻圖像進(jìn)行字符識別，并對每一幀視頻圖像識別出的字符編碼；對多幀圖像中每一幀對應(yīng)的編碼逐一按位統(tǒng)計，得到不同字符的最大出現(xiàn)頻率并記錄該頻率，其中在統(tǒng)計時根據(jù)多幀圖像的采集次序按位保留頻率出現(xiàn)最大的字符，并在新的最大頻率字符出現(xiàn)時及時更新；在所采集的圖像幀數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)的判決起始幀數(shù)后，按位統(tǒng)計識別出的各字符的最大值，判斷每位字符的最大值按位加權(quán)后是否均大于等于預(yù)設(shè)的統(tǒng)計有效門檻，如果判斷結(jié)果為是則按位統(tǒng)計所記錄的轉(zhuǎn)換字符即為有效字符，如果判斷結(jié)果為否則繼續(xù)判斷所統(tǒng)計的按位更新數(shù)是否大于等于預(yù)設(shè)的有效位門檻，如判斷結(jié)果為是則此時按位統(tǒng)計所記錄的轉(zhuǎn)換字符即是有效字符，如果判斷結(jié)果為否則重新采集新一幀圖像，并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行所述對所采集的每一幀視頻圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換字符識別，并對每一幀視頻圖像識別出的轉(zhuǎn)換字符編碼步驟，完成圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

優(yōu)選的，步驟四中，對數(shù)據(jù)庫中還沒得到二進(jìn)制代碼的實例進(jìn)行二進(jìn)制編碼，過稱謂對每一個實例x，通過s＝(B’B+2I)-1B’x得到x的低維實數(shù)值，然后通過哈希函數(shù)得到它的低維二進(jìn)制代碼，其中B是定義的基空間，I是跟B同維度的單位矩陣，對于任意的兩個個體i和j之間，如果存在通信記錄，那么以圖像幀數(shù)、圖像次數(shù)、圖像頻率數(shù)據(jù)為參數(shù)計算i和j之間的聯(lián)系權(quán)重系數(shù)，計算公式如下： Wij＝eφ(t)+θ(n)+γ(f)，其 中 Wij表示權(quán)重值，φ(t)，θ(n)，γ(f)分別是傳輸時長t，圖像次數(shù)n，圖像頻率f的函數(shù)，函數(shù)的具體形式根據(jù)具體的應(yīng)用場景以及用戶的經(jīng)驗確定，可以選擇指數(shù)衰減函數(shù)、線性函數(shù)等，如還需要考慮更多的因素，只需要在指數(shù)項上增加新的映射函數(shù)即可，對整個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行編碼，完成數(shù)據(jù)的深度處理。

優(yōu)選的，步驟五中，對數(shù)據(jù)實體進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)實體分析結(jié)果，然后將實體分析結(jié)果應(yīng)用場景進(jìn)行分析，并得到數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析結(jié)果，對實體分析結(jié)果與場景分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計對比。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明通過對動態(tài)航測的圖像數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析，利用連續(xù)多幀圖像進(jìn)行識別，同時利用各幀圖像的位置信息、單幀中各字符位的相關(guān)性、大數(shù)據(jù)分析信息來優(yōu)化識別，然后再將經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)用文字、圖片和表格等方式呈現(xiàn)給用戶，達(dá)到數(shù)據(jù)整合的目的，快速直觀，具有處理速度快、分析效率高等顯著的優(yōu)點。

附圖說明