[發(fā)明專利]一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710722496.7 | 申請日: | 2017-08-22 |
| 公開(公告)號: | CN107515920A | 公開(公告)日: | 2017-12-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉松林 | 申請(專利權(quán))人: | 湖北大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京方向標知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11636 | 代理人: | 段斌 |
| 地址: | 430062 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 動態(tài) 航測 圖像 數(shù)據(jù) 分析 方法 | ||
1.一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于:包括以下步驟方法,
步驟一:利用圖像航測傳輸設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集;
步驟二:將采集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng)中;
步驟三:通過利用數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)化、提取和計算;所述數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)雙錄入對比、數(shù)據(jù)合并、查找重復(fù)值、查找缺失值和查找異常值;
步驟四:利用數(shù)據(jù)庫對步驟三處理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和深度挖掘;
步驟五:利用數(shù)據(jù)庫呈現(xiàn)對步驟四處理后的數(shù)據(jù)以表格、圖片和文字的形式進行呈現(xiàn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于:步驟一中,所述圖像航測傳輸設(shè)備包括高清圖像捕獲單元、圖像預(yù)處理單元和識別傳輸單元,所述高清圖像捕獲單元用于采集圖像,所述圖像預(yù)處理單元與所述高清圖像捕獲單元連接,用于對圖像依次進行圖像閉合處理、圖像開啟處理、邊緣增強處理和圖像平滑處理以輸出平滑圖像,所述識別傳輸單元對圖像進行傳輸。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于:步驟三中,所述數(shù)據(jù)存儲識別處理系統(tǒng),根據(jù)所述圖像航測傳輸設(shè)備采集多幀視頻圖像,對所采集的每一幀視頻圖像進行字符識別,并對每一幀視頻圖像識別出的字符編碼;對多幀圖像中每一幀對應(yīng)的編碼逐一按位統(tǒng)計,得到不同字符的最大出現(xiàn)頻率并記錄該頻率,其中在統(tǒng)計時根據(jù)多幀圖像的采集次序按位保留頻率出現(xiàn)最大的字符,并在新的最大頻率字符出現(xiàn)時及時更新;在所采集的圖像幀數(shù)達到預(yù)設(shè)的判決起始幀數(shù)后,按位統(tǒng)計識別出的各字符的最大值,判斷每位字符的最大值按位加權(quán)后是否均大于等于預(yù)設(shè)的統(tǒng)計有效門檻,如果判斷結(jié)果為是則按位統(tǒng)計所記錄的轉(zhuǎn)換字符即為有效字符,如果判斷結(jié)果為否則繼續(xù)判斷所統(tǒng)計的按位更新數(shù)是否大于等于預(yù)設(shè)的有效位門檻,如判斷結(jié)果為是則此時按位統(tǒng)計所記錄的轉(zhuǎn)換字符即是有效字符,如果判斷結(jié)果為否則重新采集新一幀圖像,并跳轉(zhuǎn)執(zhí)行所述對所采集的每一幀視頻圖像進行轉(zhuǎn)換字符識別,并對每一幀視頻圖像識別出的轉(zhuǎn)換字符編碼步驟,完成圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于:步驟四中,對數(shù)據(jù)庫中還沒得到二進制代碼的實例進行二進制編碼,過稱謂對每一個實例x,通過s=(B’B+2I)-1B’x得到x的低維實數(shù)值,然后通過哈希函數(shù)得到它的低維二進制代碼,其中B是定義的基空間,I是跟B同維度的單位矩陣,對于任意的兩個個體i和j之間,如果存在通信記錄,那么以圖像幀數(shù)、圖像次數(shù)、圖像頻率數(shù)據(jù)為參數(shù)計算i和j之間的聯(lián)系權(quán)重系數(shù),計算公式如下: Wij=eφ(t)+θ(n)+γ(f),其 中 Wij表示權(quán)重值,φ(t),θ(n),γ(f)分別是傳輸時長t,圖像次數(shù)n,圖像頻率f的函數(shù),函數(shù)的具體形式根據(jù)具體的應(yīng)用場景以及用戶的經(jīng)驗確定,可以選擇指數(shù)衰減函數(shù)、線性函數(shù)等,如還需要考慮更多的因素,只需要在指數(shù)項上增加新的映射函數(shù)即可,對整個數(shù)據(jù)庫進行編碼,完成數(shù)據(jù)的深度處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動態(tài)航測的圖像大數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于:步驟五中,對數(shù)據(jù)實體進行分析,得到數(shù)據(jù)實體分析結(jié)果,然后將實體分析結(jié)果應(yīng)用場景進行分析,并得到數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析結(jié)果,對實體分析結(jié)果與場景分析結(jié)果進行統(tǒng)計對比。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于湖北大學(xué),未經(jīng)湖北大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710722496.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種包含分類信息的ID編號方法
- 下一篇:一種油煙智能控制系統(tǒng)
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





