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[發明專利]一種智能機器人門禁系統及控制方法在審

專利信息
申請號: 201710715854.1 申請日: 2017-08-20
公開(公告)號: CN107564144A 公開(公告)日: 2018-01-09
發明(設計)人: 張宏鑫;其他發明人請求不公開姓名 申請(專利權)人: 聚鑫智能科技(武漢)股份有限公司
主分類號: G07C9/00 分類號: G07C9/00;G06N99/00;G06N3/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 430000 湖北省武漢*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 機器人 門禁 系統 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種智能機器人門禁系統,其特征在于,包括門端處理系統、門端感知系統、門端表達系統、開關門系統、開閉鎖系統,所述門端處理系統通過i/o接口分別連接所述門端感知系統、門端表達系統、開關門系統、開閉鎖系統;

所述門端處理系統,包括處理器、存儲單元、輸入輸出單元,用于數據存儲、數據處理,以及數據和指令的輸入輸出;所述存儲單元存儲有已驗證用戶信息;其功能模塊包括卷積神經網絡算法系統和數據模型庫,所述卷積神經網絡算法系統用于通過分析人體行為,識別出人體行為模式;所述數據模型庫包括人體行為圖像-行為模式數據模型;

所述門端感知系統,包括,設于門外側的第一人體傳感單元、第一圖像采集器、人體特征采集器、第一聲音采集器,以及設于門內側的第二人體傳感單元、第二圖像采集器、第二聲音采集器;所述第一人體傳感單元用于感知門外一定距離范圍內是否有人,所述第二人體傳感單元用于感知門內一定距離范圍內是否有人;所述第一圖像采集器用于采集門外人的圖像,所述人體特征采集器用于采集開門者的人體特征,所述人體特征包括人的人臉、虹膜、掌紋、聲紋、手掌靜脈、步態特征,所述第一聲音采集器用于采集門外人的聲音;所述第二圖像采集器用于采集門內人的圖像,所述第二聲音采集器用于采集門內人的聲音;

所述門端表達系統,包括設于門外側的第一圖像顯示器、第一聲音輸出器,以及設于門內側的第二圖像顯示器、第二聲音輸出器;

所述開關門系統,用于接收所述門端處理系統的指令,驅動和控制開門、關門的執行機構,執行開門關門動作,并向所述門端處理系統反饋信號;

開閉鎖系統,用于接收所述門端處理系統的指令,驅動和控制開鎖、閉鎖的執行機構,執行開鎖、閉鎖動作,并向所述門端處理系統反饋信號。

2.根據權利要求1所述智能機器人門禁系統,其特征在于,所述門端感知系統還包括開門驗證信息采集單元、軟門鈴系統和門框側光電傳感器,

所述開門驗證信息采集單元,用于采集開門驗證信息,并將該信息傳送到所述門端感知系統;所述開門驗證信息包括開門者的電子身份信息;

所述軟門鈴系統,用于以門端處理系統模擬實現電子門鈴;

所述門框側光電傳感器安裝在開門側的門框上,其信號傳送到門端處理系統,用于在開門狀態下檢測是否有人體通過門。

3.根據權利要求1所述智能機器人門禁系統,其特征在于,還包括遙控終端,所述門端處理系統與遙控終端通過近距離無線方式通訊連接;

所述第一圖像顯示器、第二圖像顯示器為觸控屏。

4.根據權利要求1所述智能機器人門禁系統,其特征在于,還包括云端服務器系統、網絡終端,所述門端處理系統、云端服務器系統、網絡終端三者通過網絡通信連接;

所述云端服務器系統設有遠程機器學習系統、信息分發系統、流媒體處理系統、動態認證口令系統;

所述遠程機器學習系統,用于所述卷積神經網絡算法系統的改善提高;

所述信息分發系統,用于將特定信息分發到所述網絡終端;

所述流媒體處理系統,用于實時或定時與所述門端處理系統通信,獲取所述門端感知系統的流媒體數據

所述動態認證口令系統的客戶端部署于門端處理系統上,所述門端感知系統上設有動態認證口令輸入接收裝置。

5.根據權利要求1所述智能機器人門禁系統,其特征在于,所述數據模型庫還包括人臉圖像-情緒模式數據模型;所述卷積神經網絡算法系統,還用于通過分析人臉圖像,識別出人的情緒模式。

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