[發明專利]腦組織結構提取方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201710710002.3
• 申請日: 2017-08-18
• 公開（公告）號: CN107705315B
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 王澄;李江寧;李遲遲;周壽軍
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T7/143
• 分類號: G06T7/143;G06T7/194;G06T5/00
• 代理公司: 深圳智趣知識產權代理事務所(普通合伙) 44486
• 代理人: 王策

本發明適用醫學圖像處理技術領域，提供了一種腦組織結構提取方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：當接收到腦組織結構提取請求時，接收輸入的造影圖像，對造影圖像進行去顱骨操作，并對得到的圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像，對歸一化圖像進行曲率流平滑去噪處理，得到去噪后圖像，使用預設的HMRF分割算法對去噪后圖像進行分割，得到腦組織結構，從而在提高腦組織結構提取速率的同時，保證了腦組織結構完整性，進而提高了腦組織結構提取的效率和在工程化應用方面的實用性。

技術領域

本發明屬于醫學圖像處理技術領域，尤其涉及一種腦組織結構提取方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，心腦血管疾病已經嚴重威脅著人類的健康。隨著CT血管造影、磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography，簡稱MRA)等成像技術的發展，醫學圖像的后處理技術變得越來越重要。精確的腦組織分割是輔助血管類疾病診斷與治療的關鍵。

首先在分割方法上，多尺度濾波通過抑制背景噪聲增強目標，目前多尺度濾波、形變模型、統計模型及混合方法等分割方法應用比較廣泛，但是不能將背景與目標完全區分開來。在腦組織分割方面，有基于磁共振造影圖像的灰度信息來進行腦組織分割，雖然在分割算法上有一定的優越性，但是由于核磁共振造影圖像存在很多類的偽影信息，單純依靠灰度信息進行分割，存在很大的偏差。到目前為止，基于統計學的分割算法已經引起了越來越多的關注，而模型選擇則是基于統計學的分割算法的關鍵。針對腦部磁共振成像得到的圖像，Wilson和Noble于1999年提出了一種基于統計學模型的血管分割方法。另外上述分割方法在分割時間上都比較長，而且很少可以使用在工程操作上，即工程化實現程度太弱。

綜上所述，現有的腦組織分割算法存在一定的局限性：高斯去噪雖然可以取得很好的效果，但是同時也會將圖像中屬于腦組織的細小部分給當作噪聲處理掉；目前的腦組織分割算法，雖然在一定程度上，可以取得一定的效果，但算法執行時間較長，而且難以進行工程化應用。

發明內容

本發明的目的在于提供一種腦組織結構提取方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決由于現有技術無法在提高腦組織結構提取速率的同時，保證腦組織結構完整性，導致腦組織結構提取在工程化應用方面的實用性相對較弱的問題。

一方面，本發明提供了一種腦組織結構提取方法，所述方法包括下述步驟：

當接收到腦組織結構提取請求時，接收輸入的造影圖像，所述造影圖像為處于T1模態下磁共振造影圖像；

對所述造影圖像進行去顱骨操作，并對得到的圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；

對所述歸一化圖像進行曲率流平滑去噪處理，得到去噪后圖像；

使用預設的HMRF分割算法對所述去噪后圖像進行分割，得到腦組織結構。

另一方面，本發明提供了一種腦組織結構提取裝置，所述裝置包括：

請求接收單元，用于當接收到腦組織結構提取請求時，接收輸入的造影圖像，所述造影圖像為處于T1模態下磁共振造影圖像；

圖像預處理單元，用于對所述造影圖像進行去顱骨操作，并對得到的圖像進行歸一化處理，得到歸一化圖像；

圖像去噪單元，用于對所述歸一化圖像進行曲率流平滑去噪處理，得到去噪后圖像；以及

圖像分割單元，用于使用預設的HMRF分割算法對所述去噪后圖像進行分割，得到腦組織結構。

另一方面，本發明還提供了一種計算設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如所述腦組織結構提取方法的步驟。