[發明專利]電子裝置、動態視頻人臉識別的方法及存儲介質

有效

• 申請號: 201710709125.5
• 申請日: 2017-08-17
• 公開（公告）號: CN107633209B
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 戴磊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

本發明涉及一種電子裝置、動態視頻人臉識別的方法及存儲介質，該動態視頻人臉識別的方法包括：圖像質量評分步驟：獲取實時拍攝的一序列的人臉圖像，根據人臉圖像中特征點的梯度值及坐標值對該系列中的每張人臉圖像的質量進行評分；排序步驟：將評分結果降序排列，從排列的序列中選取評分靠前的預設數量的人臉圖像；查找步驟：在人臉圖像樣本庫中分別搜索與該預設數量的人臉圖像中每張人臉圖像匹配的樣本圖像；識別步驟：當該預設數量的人臉圖像中有超過閾值的人臉圖像與人臉圖像樣本庫中的同一樣本圖像相匹配時，判定該序列的實時人臉圖像為該相匹配的樣本圖像對應的人物的視頻圖像。本發明能夠提高人臉識別的精度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種電子裝置、動態視頻人臉識別的方法及存儲介質。

背景技術

目前，在視頻動態人臉識別中，一般產品的做法是對檢測到的人臉的第一幀進行識別，但是由于動態視頻中人臉的姿態、畫質等的變化，有可能用于識別的那一幀人臉質量較差，會造成識別精度降低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種電子裝置、動態視頻人臉識別的方法及存儲介質，旨在提高人臉識別的精度。

為實現上述目的，本發明提供一種電子裝置，所述電子裝置包括存儲器及與所述存儲器連接的處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的多幀聯合動態識別人臉的系統，所述多幀聯合動態識別人臉的系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

圖像質量評分步驟：獲取實時拍攝的一序列的人臉圖像，根據所述人臉圖像中特征點的梯度值及坐標值對該序列中的每張人臉圖像的質量進行評分；

排序步驟：將評分結果降序排列，從排列的序列中選取評分靠前的預設數量的人臉圖像；

查找步驟：在人臉圖像樣本庫中分別搜索與該預設數量的人臉圖像中每張人臉圖像匹配的樣本圖像；

識別步驟：當該預設數量的人臉圖像中有超過閾值的人臉圖像與人臉圖像樣本庫中的同一樣本圖像相匹配時，判定該序列的實時人臉圖像為該相匹配的樣本圖像對應的人物的視頻圖像。

優選地，所述人臉圖像中特征點包括眼部特征點、鼻部特征點及嘴部特征點，所述梯度值為眼部特征點、鼻部特征點及嘴部特征點的平均梯度。

優選地，所述眼部特征點包括左眼球特征點及右眼球特征點，所述嘴部特征點包括左嘴角特征點及右嘴角特征點，所述圖像質量評分步驟包括：

p＝((x_LeftEye-x_RightEye)^2×grad)/|(x_LeftEye+x_RightEye)/2-x_Nose|；

其中，p為圖像質量評分，x_LeftEye、x_RightEye表示左眼球、右眼球的X坐標，x_Nose表示鼻尖特征點的X坐標，grad為眼部特征點、鼻部特征點及嘴部特征點三者的平均梯度。

優選地，所述平均梯度的計算方式包括：

將所述人臉圖像從RGB圖像轉換為灰度圖像；

在轉換后的人臉圖像中取一個包含雙眼特征點的第一矩形區域；

計算該第一矩形區域內每個像素點與相鄰像素點之間的亮度差，取該第一矩形區域所有像素點的亮度差的均值；

在轉換后的人臉圖像中取一個包含鼻部特征點和嘴部特征點的第二矩形區域；

計算該第二矩形區域內每個像素點與相鄰像素點之間的亮度差，取該第二矩形區域所有像素點的亮度差的均值；

將該第一矩形區域所有像素點的亮度差的均值、第二矩形區域所有像素點的亮度差的均值求和后取均值，作為所述平均梯度grad。

為實現上述目的，本發明還提供一種動態視頻人臉識別的方法，所述動態視頻人臉識別的方法包括：