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[發(fā)明專利]一種對比序列模式挖掘方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710702245.2 申請日: 2017-08-16
公開(公告)號: CN107451293A 公開(公告)日: 2017-12-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 王慧鋒;王曉通;郭鋒 申請(專利權(quán))人: 鄭州云海信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11262 代理人: 李紅爽,李丹
地址: 450018 河南省鄭州市*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 對比 序列 模式 挖掘 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù),尤指一種對比序列模式挖掘方法和裝置。

背景技術(shù)

序列模式挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一項重要任務(wù),有著廣泛的應(yīng)用。例如:廣電服務(wù)商分析用戶的收視紀錄,發(fā)現(xiàn)用戶的收視喜好,可為節(jié)目編排提供決策支持。與此同時,序列模式挖掘也受到了眾多研究者的關(guān)注,不同類型的序列模式被陸續(xù)提出,如:頻繁序列模式,閉合序列模式,對比序列模式,周期模式,偏序模式等。

給定兩類序列樣本集合,對比序列模式描述在正類序列樣本集合中頻繁(模式的支持度大于指定閾值),且在負類序列樣本集合中不頻繁(模式的支持度小于指定閾值)的項集。對比序列模式能識別不同類別序列樣本集合間的差異,并描述各類別樣本集合的特征,因此適用于多個領(lǐng)域的序列數(shù)據(jù)分析。例如:在商業(yè)領(lǐng)域,對比不同年齡段顧客的購物行為,發(fā)現(xiàn)各年齡段顧客的購物模式,可以提高商品促銷活動的針對性。

在已有對比序列模式挖掘研究中,主要是針對兩類序列樣本集合,缺乏一種對比序列模式多類別挖掘機制,限制了對數(shù)據(jù)的更深入分析與利用。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種對比序列模式挖掘方法和裝置。

為了達到本發(fā)明目的,本發(fā)明提供了一種對比序列模式挖掘方法,包括:

收集多類序列樣本數(shù)據(jù);

計算對比序列模式在所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度;

根據(jù)所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度,計算所述對比序列模式在支持度范圍內(nèi)的對比度;

挖掘得到基于所述多類序列樣本數(shù)據(jù)的對比序列模式。

優(yōu)選的,計算對比序列模式在所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度的步驟具體為:

根據(jù)以下公式計算在所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度:

sup(P,Di)=|{S|S∈Di且P在S中出現(xiàn)}|/|Di|,

其中,多類序列樣本數(shù)據(jù)D={D1,D2,…,Dk},k表示序列數(shù)據(jù)的類別,對比序列模式P=I1I2I3…I|P|描述在一類序列樣本數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)而在其他類序列樣本數(shù)據(jù)中非頻繁的模式。

優(yōu)選的,根據(jù)所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度,計算所述對比序列模式在支持度范圍內(nèi)的對比度的步驟包括:

設(shè)定間隔約束gap∈[0.g],其中,g表示對比序列模式中各元素在序列樣本中出現(xiàn)位置的間隔;

設(shè)定支持度范圍,所述支持度范圍包含閾值上限α和下限β;

根據(jù)以下公式計算對比序列模式在序列樣本數(shù)據(jù)集中滿足上限α的對比度:

根據(jù)以下公式計算對比序列模式在序列樣本數(shù)據(jù)集中滿足下限β的對比度:

優(yōu)選的,對所述對比序列模式P的定義包括:

(1)contrast(P|α,g)>γ,其中,α∈(0,1),γ∈(0,1);

(2)contrast(P|β,g)<η,其中β∈(0,1),η∈(0,1);

(3)模式最小化。

優(yōu)選的,挖掘得到基于所述多類序列樣本數(shù)據(jù)的對比序列模式的步驟包括:

采用深度優(yōu)先的方式生成集合枚舉樹,對于集合枚舉樹中的第一層節(jié)點,通過讀取序列樣本集合D,枚舉D中個元素的位置獲得;

如果某節(jié)點N滿足所述第一定義要求,則將該節(jié)點的子孫節(jié)點全部移除;

如果某節(jié)點N保存的候選模式P的contrast(P|α,g)=0則將該節(jié)點及其子孫節(jié)點全部移除。

本發(fā)明還提供了一種對比序列模式挖掘裝置,包括:

樣本收集模塊,用于收集多類序列樣本數(shù)據(jù);

差異對比模塊,用于計算對比序列模式在所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度;

對比度計算模塊,用于根據(jù)所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度,計算所述對比序列模式在支持度范圍內(nèi)的對比度;

對比序列模式生成模塊,用于挖掘得到基于所述多類序列樣本數(shù)據(jù)的對比序列模式。

優(yōu)選的,所述差異對比模塊,具體用于根據(jù)以下公式計算在所述多類序列樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻繁程度:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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