[發(fā)明專利]基于人工智能的搜索方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710700721.7
• 申請(qǐng)日: 2017-08-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107463704B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周坤勝;馮仕堃;朱志凡;何徑舟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/906
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了基于人工智能的搜索方法和裝置。該方法的一具體實(shí)施方式包括：接收用戶輸入的搜索用信息；基于搜索用信息，確定候選推送信息集合；利用預(yù)先訓(xùn)練的評(píng)分模型基于搜索用信息和候選推送信息集合，預(yù)測(cè)候選推送信息集合中的每條候選推送信息被點(diǎn)擊的概率，其中，評(píng)分模型是基于預(yù)先存儲(chǔ)的第一搜索用信息集合、第一搜索用信息集合中的每條第一搜索用信息所對(duì)應(yīng)的推送信息集合和推送信息集合中的每條推送信息所具有的預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)訓(xùn)練得到的；按照被點(diǎn)擊的概率由大到小的順序，從候選推送信息集合中選取預(yù)置數(shù)目條候選推送信息組成推送信息序列，將推送信息序列推送至用戶的終端設(shè)備。該實(shí)施方式提高了信息推送的有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的搜索方法和裝置。

背景技術(shù)

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

現(xiàn)有的搜索引擎針對(duì)某個(gè)查詢所返回的經(jīng)排序后的搜索結(jié)果通常綜合了多方面的信息，例如相關(guān)性、領(lǐng)域權(quán)威性、時(shí)效性等等，但通常未能重點(diǎn)突出某一方面的信息，例如未能重點(diǎn)突出搜索結(jié)果所體現(xiàn)的領(lǐng)域權(quán)威性或時(shí)效性等等。這里，領(lǐng)域權(quán)威性可以指針對(duì)該查詢?cè)~所指向的意圖領(lǐng)域，搜索結(jié)果所表現(xiàn)出來(lái)的針對(duì)該領(lǐng)域話題的集中度和可信度。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出一種改進(jìn)的基于人工智能的搜索方法和裝置，來(lái)解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的搜索方法，該方法包括：接收用戶輸入的搜索用信息；基于上述搜索用信息，確定候選推送信息集合；利用預(yù)先訓(xùn)練的評(píng)分模型基于上述搜索用信息和上述候選推送信息集合，預(yù)測(cè)上述候選推送信息集合中的每條候選推送信息被點(diǎn)擊的概率，其中，上述評(píng)分模型是基于預(yù)先存儲(chǔ)的第一搜索用信息集合、上述第一搜索用信息集合中的每條第一搜索用信息所對(duì)應(yīng)的推送信息集合和上述推送信息集合中的每條推送信息所具有的預(yù)設(shè)的優(yōu)先級(jí)訓(xùn)練得到的；按照被點(diǎn)擊的概率由大到小的順序，從上述候選推送信息集合中選取預(yù)置數(shù)目條候選推送信息組成推送信息序列，將上述推送信息序列推送至上述用戶的終端設(shè)備。

在一些實(shí)施例中，上述基于上述搜索用信息，確定候選推送信息集合，包括：確定預(yù)先存儲(chǔ)的歷史搜索用信息列表中是否存在與上述搜索用信息匹配的目標(biāo)歷史搜索用信息，若是，則將上述目標(biāo)歷史搜索用信息所對(duì)應(yīng)的擬推送信息集合作為上述候選推送信息集合，其中，上述歷史搜索用信息列表中的每條歷史搜索用信息對(duì)應(yīng)擬推送信息集合。

在一些實(shí)施例中，上述基于上述搜索用信息，確定候選推送信息集合，包括：若不存在上述目標(biāo)歷史搜索用信息，則將上述搜索用信息發(fā)送至所連接的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，以使上述數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器返回上述候選推送信息集合。

在一些實(shí)施例中，上述利用預(yù)先訓(xùn)練的評(píng)分模型基于上述搜索用信息和上述候選推送信息集合，預(yù)測(cè)上述候選推送信息集合中的每條候選推送信息被點(diǎn)擊的概率，包括：從上述搜索用信息中提取出關(guān)鍵詞生成第一關(guān)鍵詞向量；從上述候選推送信息集合中的每條候選推送信息中提取出關(guān)鍵詞生成與該候選推送信息對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞向量；對(duì)于所生成的每個(gè)第二關(guān)鍵詞向量，將上述第一關(guān)鍵詞向量和該第二關(guān)鍵詞向量導(dǎo)入上述評(píng)分模型，得到該第二關(guān)鍵詞向量所對(duì)應(yīng)的候選推送信息被點(diǎn)擊的概率。