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[發明專利]用戶偏好確定方法、裝置、設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201710699894.1 申請日: 2017-08-16
公開(公告)號: CN107507028B 公開(公告)日: 2021-11-30
發明(設計)人: 劉朋飛 申請(專利權)人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438 代理人: 王輝;闞梓瑄
地址: 100195 北京市海淀區杏石口路6*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用戶 偏好 確定 方法 裝置 設備 存儲 介質
【說明書】:

本公開是關于一種用戶偏好確定方法、裝置、電子設備以及存儲介質。該方法包括:統計與品牌形象詞庫中各品牌形象詞對應的用戶的購物行為數據,其中,所述品牌形象詞庫中存儲有與各品牌名稱對應的品牌形象詞;基于用戶的購物行為數據通過模糊聚類計算所述用戶對各品牌形象詞的隸屬度;以及將隸屬度大于第一閾值的品牌形象詞確定為用戶偏好的品牌形象。本公開能夠從用戶的購物行為數據中高效地挖掘出用戶偏好的品牌形象,進而能夠更深層次挖掘用戶消費心理和偏好,便于精準營銷,并且降低了人工成本。

技術領域

本公開涉及大數據技術領域,具體而言,涉及一種用戶偏好確定 方法、用戶偏好確定裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著大數據技術的廣泛應用,精準營銷已經成為電子商務業務實踐 中品牌商進行營銷活動的重要途徑,如何根據用戶對品牌形象的偏好程 度進行精準營銷成為一個重要研究方向。

目前,用戶偏好的確定主要是通過問卷調查的方案來實現的。在這 種方案中,一方面由于需要人工進行,效率低下;另一方面由于用戶主 要是基于主觀因素進行判斷,難以精準地得出用戶真正偏好的品牌形 象,從而無法實現對用戶的精準營銷。

因此,需要提供一種能夠解決上述問題中的一個或多個問題的用戶 偏好確定方法以及用戶偏好確定裝置。

需要說明的是,在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本 公開的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知 的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種用戶偏好確定方法、用戶偏好確定裝 置、電子設備以及計算機可讀存儲介質,進而至少在一定程度上克服由 于相關技術的限制和缺陷而導致的一個或者多個問題。

根據本公開的一個方面,提供了一種用戶偏好確定方法,包括:

統計與品牌形象詞庫中各品牌形象詞對應的用戶的購物行為數據, 其中,所述品牌形象詞庫中存儲有與各品牌名稱對應的品牌形象詞;

基于所述用戶的購物行為數據通過模糊聚類計算所述用戶對各品 牌形象詞的隸屬度;以及

將所述隸屬度大于第一閾值的品牌形象詞確定為所述用戶偏好的 品牌形象。

在本公開的一種示例性實施例中,基于所述用戶的購物行為數據通 過模糊聚類計算所述用戶對各品牌形象詞的隸屬度包括:

計算所述用戶的購物行為數據與各品牌形象詞之間的距離;

基于所述距離計算所述用戶對各品牌形象詞的隸屬度。

在本公開的一種示例性實施例中,所述用戶偏好確定方法還包括:

將商品信息數據庫中的各項商品信息與各品牌名稱對應的品牌形 象詞進行匹配。

在本公開的一種示例性實施例中,所述用戶偏好確定方法還包括:

基于匹配的各項商品信息和所述品牌形象詞生成關于各項商品信 息與所述品牌形象詞的頻繁項集;

將支持度大于第二閾值的頻繁項集中的商品信息加入到所述品牌 形象詞庫中。

在本公開的一種示例性實施例中,生成關于各項商品信息與所述品 牌形象詞的頻繁項集包括:

通過FP-growth運算生成關于各項商品信息與品牌形象詞的頻繁項 集。

在本公開的一種示例性實施例中,統計與品牌形象詞庫中各品牌形 象詞對應的用戶的購物行為數據包括:

對用戶的購物行為數據進行歸一化處理;

統計與品牌形象詞庫中各品牌形象詞對應的經歸一化處理的所述 用戶的購物行為數據。

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