[發明專利]基于動態評價的歷史街區保護微干預方法

在審

• 申請號: 201710695800.3
• 申請日: 2017-08-10
• 公開（公告）號: CN107392501A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 肖競;曹珂
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/08;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及城市遺產保護領域，具體來說，本發明涉及一種基于動態評價的歷史街區保護微干預方法。

背景技術

“平衡”是歷史街區保護與發展的核心議題。建立在傳統生產關系與生產力水平之上的城市歷史街區在物質空間、社會結構以及生產、生活方式上與現代社會的發展需求存在著天然的矛盾。這一固有矛盾決定了歷史街區的保護只能以漸進、微細的干預手段對實時問題進行動態調節，使街區中新舊事務在演進更替的過程中相互融合、轉化，保持平衡。但在實際操作中，歷史街區的保護干預因缺乏將現實矛盾與保護對策進行“量化關聯”的分析方法，多以對現實矛盾的定性分析或相關案例的標準參照為依據，缺乏精確的操作指引，始終難以做到對“平衡”的合理把控，導致各地的保護實踐長期處于“干預滯后”或“干預過度”的失衡狀態，使街區或因動力不足陷入衰退境地，或因增長過度跌入異化陷阱，成為當前我國歷史街區保護的現實困境。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于動態評價的歷史街區保護微干預方法，通過對既有歷史街區定量評價、動態監測以及干預調節的整合，建構歷史街區系統狀態“評-測-調”的量化關聯，探索基于定量評測與回歸分析的歷史街區動態預警與微干預保護方法：在對象層面通過“系統評價、細處著力”將保護干預落實到適切的“微要素”；在時間層面通過“動態監測、實時調節”將保護干預分拆入連續的“微單元”；在力度層面通過“評調關聯、定量操作”將保護干預控制在精確的“微劑量”；實現對既有街區保護理論的豐富和完善。

為實現上述目的，本發明提供以下的技術方案：該基于動態評價的歷史街區保護微干預方法包括歷史街區系統評價方法、歷史街區動態監測與風險預警技術、歷史街區微干預定量操作方法三方面內容，該方法以規模大小、區位條件、空間結構、文化類型、發展模式各具特征的歷史街區為實證案例，引入量化分析手段，建立“評-測-調(干預)”的定量關聯，具體包括：

(1)針對既有歷史街區評價研究以“評”為主，評價結論客觀性不足的問題，以街區客觀狀態的實測數據為基礎，創建基于實測數據、主客觀信息綜合的歷史街區評價方法，突破“評測分離、測不導評”的技術瓶頸，通過定性分析與定量分析的結合，建立測度數據與評價指標的回歸關聯，實現對歷史街區評價方法的優化和創新；

(2)針對歷史街區“評調脫節”、定量評測結論難以轉化為定量調控措施指導保護實踐的理論瓶頸，以測度數據為中介變量，建構歷史街區“評-測-調”的回歸分析模型，建立起歷史街區評價、監測、干預三大環節之間的系統關聯，“以評引調”，實現歷史街區保護干預的定量操作，提升定量分析技術在街區保護實踐中的價值；

(3)針對歷史街區保護實踐中干預滯后、干預過度、“頭痛醫頭，腳疼治腳”的現實問題，提出歷史街區保護“微干預”方法，在甄別保護干預對象、判斷干預介入和退出時機、把控具體干預措施的執行力度三方面將對歷史街區保護的干預落實到空間的微要素、時間的微單元以及程度的微劑量上，實現對既有保護理論的優化和創新。

優選的，所述歷史街區系統評價方法包括如下內容：

(1)梳理歷史街區系統評價的指標體系：以文獻研究與實地調研相結合的方式，對各地歷史街區保護發展實踐中危舊房改造、商業化發展、紳士化更新等各種類型化現象進行凝練；結合專家學者觀點與調研分析，從物質空間、經濟產業、社會人口、歷史文化、景觀環境五方面系統梳理評價內容，以街區系統狀態為“目標層”，上述五大議題為“準則層”，其下的“結構完整度、業態多樣性、鄰里親疏度”等15項具體評價內容為“指標層”(因子層)，建立歷史街區系統狀態評價的指標體系；

(2)探索各項指標的客觀測度與計算方法：基于城鄉規劃學與社會學既有測度方法，綜合考慮與評價指標的關聯適切性，將街區面積、建筑密度等土地利用數據，單體建筑面積、年代、質量等測量與屬性數據以及原住民教育水平、收入情況等社會人口與經濟數據作為本次研究的數據樣本，明確指標測度的“類別”與“對象”，在此基礎上，運用定性分析與因子分析法分析各項評價指標與相應測度對象間的作用機制以及作用強度，以評價指標為因變量、影響指標變化的測度對象為自變量，采用線性回歸或邏輯回歸的方式建立“評-測”關聯的一元或多元回歸方程，探索基于客觀測度數據的評價指標計算方法；

(3)分析確定各項指標的系統權重：通過對案例街區的數據測量、指標計算，運用聚類分析法與方差分析法對各項指標進行集合分組，并逐一計算各指標組群內部其它指標對某一對象指標的影響貢獻值，再以影響貢獻值為依據，結合層次分析法分別計算、確定街區評價指標體系的各級權重系數。