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[發(fā)明專利]基于長方體擬合掃描三維點云的曼哈頓結(jié)構(gòu)建筑物自動建模方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710690419.8 申請日: 2017-08-14
公開(公告)號: CN107657659A 公開(公告)日: 2018-02-02
發(fā)明(設計)人: 李明磊 申請(專利權(quán))人: 南京航空航天大學
主分類號: G06T17/05 分類號: G06T17/05;G06T17/30
代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙)32249 代理人: 唐紹焜
地址: 210016 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 長方體 擬合 掃描 三維 曼哈頓 結(jié)構(gòu) 建筑物 自動 建模 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于長方體擬合掃描三維點云的曼哈頓結(jié)構(gòu)建筑物自動建模方法,其特征在于:包括步驟:

(1)獲取數(shù)據(jù)對象:采用攝影測量技術或者三維激光雷達掃描儀掃描曼哈頓結(jié)構(gòu)建筑物,獲得其三維點云數(shù)據(jù);

(2)建模:

1)通過RANSAC算法,提取步驟(1)中獲得的三維點云數(shù)據(jù)中包含的平面結(jié)構(gòu);

2)將步驟1)得到的平面結(jié)構(gòu)旋轉(zhuǎn),使其法向量分別與三個坐標軸相平行;將所述平面結(jié)構(gòu)的法向量強制約束等于和它最接近的主坐標軸方向,得到新的平面參數(shù)方程;并更新平面結(jié)構(gòu);

3)將步驟2)更新后的平面結(jié)構(gòu)根據(jù)指向分為三組,即GX,GY,GZ,分別代表法向量與X,Y和Z軸平行的三組平面;在所述三組平面的每一組中分別選擇相鄰的兩個平面,得到6個平面;將這6個平面組合成一個備選長方體;所述長方體分為兩類,一類是組合成為目標模型實體內(nèi)部的,被視為有效建模的長方體,標記為1;另一類是實體外部的,非結(jié)構(gòu)組成部分的無效的長方體,標記為-1;

4)給每一個長方體bi計算一個覆蓋度分值S(bi),具體而言,

其中,代表了長方體的一個面f的法向量,一個長方體共有6個面;代表參與擬合該面f的點pj的法向量,點數(shù)目M在擬合之后有確定的值;而dist(pj)表示了點pj到平面f的距離;

5)根據(jù)步驟4)分別計算各個長方體的覆蓋度參數(shù);

6)根據(jù)步驟5)的覆蓋度參數(shù)建立目標能量方程,具體形式如下:

其中,λ是用以權(quán)衡數(shù)據(jù)項和平滑項的權(quán)重參數(shù);D(bj)是由長方體bj的覆蓋度參數(shù)組成的數(shù)據(jù)項,

V(bj,bi)=max(Ci,j,1) (6)

另外V(bi,bj)表示約束節(jié)點相互作用的平滑項,其中的Ci,j是為處理噪聲和采樣不均而設計的一個緊湊度函數(shù);

7)采用的是經(jīng)典的圖割算法求解步驟6)建立的目標能量方程,將所有的長方體分類為對建模有效的長方體和無效的長方體兩類;最終的三維幾何模型就是由分類結(jié)果中有效的長方體組合而成的幾何表面。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的曼哈頓結(jié)構(gòu)建筑物自動建模方法,其特征在于:所述RANSAC平面提取算法具體步驟如下:

11)每次循環(huán)計算過程中,利用隨機采樣的方法從三維點云數(shù)據(jù)X中任意選取不共線的3個點{x1i,x2i,x3i}組成計算一個平面所需的最少條件,計算由這三個點確定的平面πi

12)比較平面πi的法向量與三個點的法向量{n1i,n2i,n3i}的差異是否小于預設的閾值來判斷該平面能否作為備選平面;如果滿足閾值條件,則將πi納入到備選平面集Π中;

13)獲得備選平面πi之后,定義一個計數(shù)器,計算三維點云數(shù)據(jù)中的所有采樣點到平面的距離,以及所有點的法向量與平面πi法向量的交角;如果某一點的距離和法向量交角都小于預設的擬合閾值,表示該點可以被認為是平面πi的一個支撐點,則計數(shù)器加一;否則,計數(shù)器不記錄該點;

14)在完成規(guī)定的循環(huán)計算次數(shù)后,備選平面集Π中獲得最多支撐點數(shù)的平面被選出;然后,利用被選出的平面的所有支撐點,根據(jù)最小二乘平面擬合方法重新來計算優(yōu)化平面位置,由此獲得參數(shù)化的平面πj

15)產(chǎn)生了一個平面πj后,對剩下的點集X/inliersπj,重復步驟(1)到(4)繼續(xù)提取平面,直到?jīng)]有可以滿足繼續(xù)有效擬合一個平面的數(shù)據(jù)為止。

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