[發明專利]一種學習狀態收集與識別的方法及系統在審

申請號：	201710683623.7	申請日：	2017-08-11
公開（公告）號：	CN107463691A	公開（公告）日：	2017-12-12
發明（設計）人：	張力超;胡加明;陳磊;郝小漢	申請（專利權）人：	北京點易通科技有限公司
主分類號：	G06F17/30	分類號：	G06F17/30;G06Q50/20
代理公司：	暫無信息	代理人：	暫無信息
地址：	100102 北京市朝陽區利***	國省代碼：	北京;11
權利要求書：	查看更多	說明書：	查看更多
摘要：
搜索關鍵詞：	一種學習狀態收集識別方法系統
鉆瓜網技術展會專利詞庫專利權人專利榜在售專利公布日期熱門專利

【說明書】：

技術領域

本發明涉及學習數據采集與分析領域，具體地說，是一種在線學習投入數據采集與分析方法。

背景技術

研究者對在線學習行為數據的采集與分析做了眾多嘗試，彭文輝(2012)將學習者的網上學習行為分同步交流、異步討論、在線提問、訪問資源、在線測試、提交作業、在線考試等，并運用其提出的學習行為OCCP(操作行為層、認知行為層、協作行為層和問題解決行為層)分類模型對網絡學習行為進行分析(彭文輝.網絡學習行為分析及建模[D].華中師范大學，2012.)。王麗娜(2011)將網絡學習行為分為學習者與學習資源的個性化交互行為和學習者與學習共同體的社會性交互行為，并從操作交互、信息交互和概念交互三個層次對網絡學習行為進行分類描述與評價(王麗娜.網絡學習行為分析及評價[D].陜西師范大學， 2009.)。元帥(2011)以在線學習行為分析評價的三個目標為導向，將在線學習行為分為面向學習結果評價、面向協作學習分析和面向平臺使用分析三類，主要對瀏覽各種教學資源、在論壇上發帖、在論壇上回帖、與教師交流、在線筆記、在線測試、提交作業等行為進行評價(元帥.在線學習行為分析評價及其應用研究[D].華中師范大學，2011.)。李念(2007)認為在線學習行為分析的對象主要有經常點擊的URL、搜索的關鍵字、訪問信息的類型與頻率、停留的時間、討論的話題、使用的工具、課件的內容、完成的練習、階段測試、學習成績、提問以及回答問題的次數等(李念.基于網絡學習行為分析的評價模型研究[D].華中師范大學，2007.)。楊曉麗等人(2010)將學習者的網上行為分單向性的學習和互動性的學習行為，單向性的學習行為包括點擊課程資源、瀏覽課內容提交作業在線測試等，互動性的學習行為包括論壇發帖、課程論壇回帖等(楊曉麗，董俊敏.高校網絡學生網上學習行為的統計分析及對策研究[J].高等函授學報 (哲學社會科學版)，2010,06:66-68+71.)。孫瑩等人(2008)主要考察了課件點播、課程論壇發帖、課程論壇回帖、在線測試、在線討論等等網絡學習行為(孫瑩，程華，萬浩.基于數據挖掘的遠程學習者網上學習行為研究[J].中國遠程教育，2008,05:44-47.)

當前國內外在線學習數據的采集與分析主要局限于淺層次行為，很少深入到認知投入層面；同時，忽視了學習者對學習內容貢獻的投入，數據的采集也主要只是從技術角度探討跟蹤、分析網絡使用者的各種操作行為的方式，如通過對數據庫訪問記錄和Web日志文件的分析，研究學習操作行為，缺乏從學習的視角考慮。

發明內容

本發明的目的是提供一種學習狀態收集與識別的方法及系統。本發明的目的是通過以下技術方案來實現：

本發明首先針對在線教育中的課程與試題資源進行結構化梳理，通過以知識點為基礎的標簽體系進行標記，進而基于知識點在知識圖譜中的位置和關系，形成課程和試題資源的結構化描述。

進一步的，收集學生在瀏覽、檢索和學習在線課程，以及進行各種在線測試時的行為數據，按照一定的方法進行篩選、清洗、整理、關聯和再計算，建立個體學生學習過程的有效行為描述日志。

進一步的，基于資源的結構化描述和學生個體的行為日志描述，對該學生從知識點角度進行行為標記、績效量化和能力評級，建立初步的能力量化模型。

進一步的，考慮到學生能力在時間維度上的持續變化，對上述能力量化模型在量化評級過程中和過程后進行修正，強化近期和近實時數據；根據這些變化建立學生能力變化與行為間的對照模型。

作為優選，將系統內其他學生在相同資源上的行為和相同知識點節點上的參數作為對照，對該學生個體的能力模型再次進行修正。

本發明涉及系統的結構如下：

(01)客戶端。指學生使用的APP應用，以及訪問WEB網站的瀏覽器。

(02)課程庫。供學生在線學習的課程內容，及其相應的標記信息，包括且不限于視頻、文字、語音、圖像等載體形式。

(03)試題庫。用于學生在線測試的試題內容，包括試題、答案、解析等全部或部分內容，以及相應的標記信息。