[發(fā)明專利]運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析方法及其系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710672389.8 | 申請日： | 2017-08-08 |
| 公開（公告）號： | CN109214848B | 公開（公告）日： | 2020-10-27 |
| 發(fā)明（設計）人： | 黃本聰;陳建亨 | 申請（專利權）人： | 云義科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海遠同律師事務所 31307 | 代理人： | 張堅 |
| 地址： | 中國臺*** | 國省代碼： | 臺灣;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 運用 虛擬 商品 推薦 系統(tǒng) 影響 相似 分析 方法 及其 | ||
1.一種運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析系統(tǒng)，其特征在于，包含：
數(shù)據(jù)存取模塊，用于存取外部一個或多個數(shù)據(jù)庫，以取得對應多個使用者的多筆商品信息及多筆用戶屬性信息；
虛擬商品標記模塊，連接該數(shù)據(jù)存取模塊，并選取該每一使用者的每一用戶屬性信息標記為虛擬商品并設定每一用戶屬性信息權重分數(shù)；
相似度處理模塊，連接該虛擬商品標記模塊，該相似度處理模塊通過該每一使用者的多筆商品信息與該每一使用者的多筆用戶信息的關聯(lián)權重計算使用者相似度；
商品推薦模塊，連接該相似度處理模塊，并依該用戶相似度，產(chǎn)生商品推薦信息再排除該商品推薦項中的該虛擬商品，以產(chǎn)生實際商品的推薦信息，并將該實際商品的推薦信息提供給受推薦的該使用者。
2.根據(jù)權利要求1所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析系統(tǒng)，其特征在于，該虛擬商品標記模塊乃選取欲納入該多筆虛擬商品的該多筆用戶屬性信息并設定該多筆用戶屬性信息的權重，該用戶屬性信息包含性別屬性、職業(yè)屬性、學歷屬性、興趣屬性、星座屬性、參與社團屬性其中至少一個，即用戶個人相關的屬性項。
3.根據(jù)權利要求1所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析系統(tǒng)，其特征在于，該相似度處理模塊將該多筆虛擬商品于此模塊計算相似度過程置于與該實際商品同一維度中計算，并依該用戶與該商品信息及該虛擬商品的關連與權重計算其使用者相似度。
4.根據(jù)權利要求1所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析系統(tǒng)，其中該商品推薦模塊系依據(jù)該相似度處理模塊輸出用戶相似度據(jù)以計算推薦該用戶的該商品推薦信息。
5.一種運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析方法，運作于一具備運算能力的電子裝置，其特征在于，包含：
存取外部一個或多個數(shù)據(jù)庫，以取得對應多個使用者的多筆商品信息及多筆用戶屬性信息；
將每一使用者的每一用戶屬性信息標記為虛擬商品并設定每一用戶屬性信息權重分數(shù)；
自每一使用者的多筆商品信息與每一使用者的多筆用戶屬性信息相對應的權重關系中計算使用者相似度，以產(chǎn)生商品推薦信息；以及
排除該商品推薦信息中的所述虛擬商品，以產(chǎn)生實際商品的推薦信息，并將該實際商品的推薦信息提供給受推薦的該使用者。
6.根據(jù)權利要求5所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析方法，其特征在于，選取欲納入該多筆虛擬商品的該多筆用戶屬性信息并設定該多筆用戶屬性信息的權重，該用戶屬性信息包含興趣屬性、星座屬性、參與活動屬性、參與社團屬性其中至少一個，即用戶個人相關的屬性項。
7.根據(jù)權利要求5所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析方法，其特征在于，將該多筆虛擬商品于計算相似度過程置于與該實際商品同一維度中計算，并依該用戶與該商品信息及該虛擬商品的關聯(lián)與權重計算其使用者相似度。
8.根據(jù)權利要求5所述的運用虛擬商品于推薦系統(tǒng)影響相似度分析方法，其特征在于，依據(jù)使用者相似度據(jù)以計算推薦該用戶的該商品推薦信息。
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