[發(fā)明專利]用于分析神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的方法和系統(tǒng)以及評估系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710665623.4
• 申請日: 2011-01-18
• 公開（公告）號: CN107468211A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戈德·沙哈弗;阿米特·雷切斯;阿米爾·B·蓋瓦;諾加·平丘克;蓋依·本-巴薩特;阿耶勒特·勘特爾;雷維塔爾·沙尼-赫爾什科維奇;羅內(nèi)恩·加多特;亞基·施特恩
• 申請（專利權(quán)）人: 艾歐敏達有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/048;A61B5/0484;G06F19/00
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11240
• 代理人: 梁麗超,劉冀

1.一種分析神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的方法，包括：

識別數(shù)據(jù)中的活動相關(guān)特征，其中每個特征是數(shù)據(jù)特征的向量；

構(gòu)造具有多個節(jié)點的大腦網(wǎng)絡(luò)活動(BNA)圖案，所述多個節(jié)點代表所述數(shù)據(jù)特征的所述向量的集群；以及

為所述大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案中的每個節(jié)點對分配連接性權(quán)重，其中所述連接性權(quán)重包括基于至少一個集群屬性計算的權(quán)重指數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，對于每個集群，數(shù)據(jù)特征的每個向量均對應(yīng)于從不同對象獲得的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，對于每個集群，數(shù)據(jù)特征的所有向量都對應(yīng)于從同一對象但響應(yīng)于不同的刺激所獲得的數(shù)據(jù)。

4.一種用于分析對象的神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的方法，包括：

識別數(shù)據(jù)中的特征以及特征間關(guān)系；

將所述特征和所述特征間關(guān)系與基準神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)的特征和特征間關(guān)系相比較，以識別所述對象的所述數(shù)據(jù)中的活動相關(guān)特征，其中每個特征是數(shù)據(jù)特征的向量；

構(gòu)造具有多個節(jié)點的大腦網(wǎng)絡(luò)活動(BNA)圖案，所述多個節(jié)點代表所述數(shù)據(jù)特征的所述向量的集群；以及

為所述大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案中的每個節(jié)點對分配連接性權(quán)重，其中所述連接性權(quán)重包括基于至少一個集群屬性計算的權(quán)重指數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述連接性權(quán)重包括統(tǒng)計分數(shù)，所述統(tǒng)計分數(shù)將所述對與所述基準數(shù)據(jù)中的對應(yīng)特征之間的關(guān)系特征化，所述關(guān)系屬于延遲、延遲差、幅度和頻率中的至少一個。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其中，所述基準神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)對應(yīng)于從對象的組或子組獲取的數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其中，所述基準神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)對應(yīng)于先前從同一對象中獲取的歷史數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求4至7中任一項所述的方法，其中，提供所述基準數(shù)據(jù)的所述特征和所述特征間關(guān)系作為至少一個先前注釋的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，還包括基于所述連接性權(quán)重計算大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案相似性。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其中，還包括響應(yīng)于所述大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案相似性確定大腦障礙指數(shù)，其中，所述大腦障礙對應(yīng)于所述注釋。

11.根據(jù)權(quán)利要求8至10中任一項所述的方法，其中，所述至少一個先前注釋的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案為先前注釋的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案的數(shù)據(jù)庫中的至少一個條目，并且所述方法還包括：關(guān)于所述數(shù)據(jù)庫中的每個條目來構(gòu)造大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

12.根據(jù)權(quán)利要求8至11中任一項所述的方法，還包括響應(yīng)于所述比較，提取關(guān)于大腦狀況的預(yù)后信息。

13.根據(jù)權(quán)利要求8至12中任一項所述的方法，其中，所述至少一個先前注釋的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括至少一個被注釋為正常的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案以及至少一個被注釋為異常的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，還包括：

在執(zhí)行所述對象或概念化執(zhí)行任務(wù)之前、期間和/或之后，從所述對象的大腦獲取所述神經(jīng)生理學(xué)數(shù)據(jù)；以及

向所述對象提供關(guān)于所述對象的所述大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案與所述先前注釋的大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案之間的相似性的反饋。

15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述被注釋為異常的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括對應(yīng)于注意缺陷多動障礙(ADHD)而被注釋的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述被注釋為異常的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括對應(yīng)于阿爾茨海默氏癥(AD)而被注釋的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述被注釋為異常的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括對應(yīng)于輕度認知損害(MCI)而被注釋的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

18.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述被注釋為異常的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括對應(yīng)于記憶障礙而被注釋的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。

19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中，所述被注釋為異常的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案包括對應(yīng)于疼痛而被注釋的至少一個大腦網(wǎng)絡(luò)活動圖案。