[發明專利]一種基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法

在審

• 申請號: 201710657089.2
• 申請日: 2017-08-03
• 公開（公告）號: CN107423719A
• 公開（公告）日: 2017-12-01
• 發明（設計）人: 鄭睿姣;羅炬鋒;尚素娟;趙康;翟華偉;汪華紅;王波龍;邱云周;鄭春雷
• 申請（專利權）人: 上海物聯網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;H04N21/44;H04N21/4728
• 代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所31233
• 代理人: 宋纓,錢文斌

1.一種基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)基于圖像獲取設備獲取紅牌設施區域的實時視頻流；

(2)建立訓練樣本庫，利用圖像特征數據離線訓練SVM訓練模型；

(3)使用新的圖像特征數據基于SVM訓練模型得到識別結果；

(4)基于圖像預處理通過識別過程自動檢測當前系統紅牌狀態信息；

(5)實時地將檢測結果和操作事件過程視頻上傳至后臺服務器。

2.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法，其特征在于，所述步驟(1)中圖像獲取設備設置在滿足軌道安全運行距離要求，且能夠監測到紅牌設施的附近區域的位置。

3.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法，其特征在于，所述步驟(2)具體為：利用獲取的實時視頻流中的視頻圖片提取ROI區域作為訓練樣本集，將現有的樣本集分為紅牌、非紅牌兩種類型，并進行分類器設計，實現紅牌設施的自動檢測；通過圖像預處理之后進行中心規范化獲取圖像特征數據，選擇徑向基函數作為SVM的核類型，對樣本集進行訓練，得到SVM訓練模型。

4.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法，其特征在于，所述步驟(3)具體為：首先對預處理之后待識別的圖像進行中心規范化以獲取特征數據，然后根據所述SVM訓練模型對待識別圖像進行分類識別，得到SVM檢測結果。

5.根據權利要求1所述的基于視頻圖像的鐵路貨場防護紅牌檢測方法，其特征在于，所述步驟(4)具體為：在獲取的實時視頻流中相隔一定數目抽取視頻圖像，提取ROI和鄰域ROI進行圖像預處理；將預處理之后的圖像進行中心規范化，得到待識別的圖像特征數據，利用訓練好的SVM訓練模型進行識別得到待識別圖像的檢測結果；根據當前幀的檢測結果，判斷當前幀和當前系統的結果是否一致，若一致，則當前系統紅牌狀態不改變；若不一致，且連續一定數目的結果均為不一致時，則當前系統紅牌狀態發生改變。