[發明專利]一種互聯網活動效果的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710655825.0
• 申請日: 2017-08-03
• 公開（公告）號: CN107403344A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 王黎;丁美香
• 申請（專利權）人: 浙江極贏信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 羅滿

技術領域

本申請涉及數據分析領域，特別涉及一種互聯網活動效果的分析方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網行業的快速發展，互聯網公司對于用戶的爭奪也越來越劇烈，通常互聯網公司選擇運營活動來引起用戶的興趣。面對運營活動的不斷增多，互聯網公司也要對運營活動的效果進行判斷，調整運營活動的形式和內容。

通常判斷運營活動需要通過三個指標：拉新、留存以及促活，以促活為例，讓用戶愿意頻繁與你發生連接關系，通過數據分析用戶喜好，增加粘性，用等級設置，激勵體系等增加長期活躍性。對于促活中的用戶在運營活動眾的投資額為分析對象，其用戶在運營活動中的投資額的提成往往與運營活動的優惠力度成正相關。同時還會通過對運營的推廣來刺激用戶進行投資。

目前不同平臺都有大量的活動推廣，當時針對不同的活動推廣，對于不同的平臺所使用的效益評價機制的差別很大。當互聯網公司在不同平臺投放活動推廣時，難以對不同平臺的活動推廣的效益做有效的判斷。

因此如何建立一套統一的活動推廣評價機制，是本領域技術人所研究的重點問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種互聯網活動效果的分析方法，通過建立統一的活動指標處理方法，其包括：指標篩選、異常數據處理以及指標權重計算方法，利用此方法對活動效果數據進行分析時可以找到指標的差異系數，確定指標的離散程度，從而得到指標的權重數據值，計算得到活動的綜合得分，根據活動的綜合得分確定運營活動的效果。

為解決上述技術問題，本申請提供一種互聯網活動效果的分析方法，包括：

對服務器的用戶指標進行篩選形成樣本指標，并在樣本指標中選取第一預定數量活動的第二預定數量指標組成原始指標數據；

將所述原始指標數據進行修正處理，得到修正指標數據；

根據所述修正指標數據進行權重計算處理得到每個所述第一預定數量活動的各所述第二預定數量指標的權重，并根據所述權重得出各所述第一預定數量活動的綜合效果值。

可選的，所述對服務器的用戶指標進行篩選形成樣本指標，并在樣本指標中選取第一預定數量活動的第二預定數量指標組成原始指標數據，包括：

在所述服務器采集所述用戶指標，在預定部分的所述用戶指標中根據用戶之間的數據相關性篩選所述用戶指標形成所述樣本指標；

在所述樣本指標中選取第一預定數量活動的第二預定數量指標組成原始指標數據。

可選的，將所述原始指標數據進行修正處理，得到修正指標數據，包括：

將所述原始指標數據按照四分位法進行分類，得到相應的四分位值；

根據四分位值，找出所述分類后的原始指標數據的異常值；

將所述異常值用對應的所述四分位值取代，得到修正指標數據。

可選的，根據所述修正指標數據進行權重計算處理得到每個所述第一預定數量活動的各所述第二預定數量指標的權重，并根據所述權重得出各所述第一預定數量活動的綜合效果值，包括：

將所述修正指標數據進行標準化處理，得到標準指標數據；

根據各所述標準指標數據的差異程度，對各所述標準指標數據進行信息熵計算處理，得到所述權重；

利用所述權重對每個所述第一預定數量活動的各所述第二預定數量指標的比重進行計算，得出各所述活動的綜合效果值。

可選的，還包括：

根據各所述活動的所述綜合效果值，對各所述活動進行排名。

本申請還提供一種互聯網活動效果的分析裝置，包括：

原始指標數據獲取模塊，用于對服務器的用戶指標進行篩選形成樣本指標，并在樣本指標中選取第一預定數量活動的第二預定數量指標組成原始指標數據；

修正指標數據獲取模塊，用于將所述原始指標數據進行修正處理，得到修正指標數據；

綜合效果值獲取模塊，用于根據所述修正指標數據進行權重計算處理得到每個所述第一預定數量活動的各所述第二預定數量指標的權重，并根據所述權重得出各所述第一預定數量活動的綜合效果值。

可選的，所述原始指標數據獲取模塊包括：

樣本指標獲取單元，用于在所述服務器采集所述用戶指標，在預定部分的所述用戶指標中根據用戶之間的數據相關性篩選所述用戶指標形成所述樣本指標；

第一處理單元，用于在所述樣本指標中選取第一預定數量活動的第二預定數量指標組成原始指標數據。

可選的，所述修正指標數據獲取模塊包括：

四分位值獲取單元，用于將所述原始指標數據按照四分位法進行分類，得到相應的四分位值；