[發明專利]基于單色色盤的Lab空間映射的重著色方法

有效

• 申請號: 201710655784.5
• 申請日: 2017-08-03
• 公開（公告）號: CN107464213B
• 公開（公告）日: 2019-11-08
• 發明（設計）人: 孫凌云;夏索辰;楊昌源;楊智淵;尤偉濤
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于單色色盤的Lab空間映射的重著色方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)輸入源圖像、單色色盤，計算源圖像的a*b*通道色彩平面分布；然后提取源圖像的主色調，獲取主色調和單色色盤在a*b*通道空間平面內的色彩特征參數；

(2)對步驟(1)獲得的源圖像的a*b*通道色彩平面分布進行直線擬合，提取擬合直線上與源圖像的主色調色彩特征最接近的色彩點作為特征點；

(3)利用步驟(1)獲得的單色色盤的色彩特征參數和步驟(2)獲得的特征點，建立色彩轉換的目標直線，具體地，目標直線的建立過程為：

通過特征點P(x_p,y_p)和單色色盤的色彩特征參數T(x_t,y_t)確定線段PT，過特征點P(x_p,y_p)且垂直于線段PT的直線為目標直線L_t；

(4)利用步驟(1)獲得的單色色盤的色彩特征參數、步驟(2)獲得的擬合直線以及步驟(3)獲得的目標直線，構建從源圖像到目標圖像的色彩轉換矩陣，進而獲得源圖像與目標圖像的色彩轉換關系，其中，色彩轉換矩陣M的構建方式如下：

X′＝MX

＝T(Δx,Δy)R(θ,P)X

＝T(Δx,Δy)T(x_p,y_p)R(θ,O)T(-x_p,-y_p)X

其中，矩陣X為源圖像的a*b*色彩通道數據集，矩陣X′為目標圖像的a*b*色彩通道數據集；

T(-x_p,-y_p)為將矩陣X中的數據點，按由特征點P(x_p,y_p)和原點O構成的向量做平移的平移矩陣；

T(x_p,y_p)為將矩陣X中的數據點，按由原點O和特征點P(x_p,y_p)構成的向量做平移的平移矩陣；

T(Δx,Δy)為將矩陣X中的數據點，按由線段PT構成的向量做平移的平移矩陣，(Δx,Δy)則是目標直線L_t與單色色盤T(x_t,y_t)之間的平移距離；

R(θ,P),R(θ,O)分別表示繞特征點P(x_p,y_p)和原點O旋轉的旋轉矩陣，旋轉角度θ為擬合直線L_s與目標直線L_t之間的夾角；

(5)利用步驟(4)中的色彩轉換矩陣對源圖像進行色彩轉換，獲得重著色的色彩信息，進而得到目標圖像。

2.如權利要求1所述的基于單色色盤的Lab空間映射的重著色方法，其特征在于，步驟(1)中，源圖像的a*b*通道色彩平面分布的計算過程為：將源圖像的每個像素點的RGB值轉化為Lab值，并將Lab值中通道a*值作為x軸，將Lab值中通道b*值作為y軸構建源圖像的a*b*通道色彩平面分布。

3.如權利要求2所述的基于單色色盤的Lab空間映射的重著色方法，其特征在于，步驟(1)中，提取源圖像的主色調的具體過程為：將源圖像RGB通道為256×256×256的色彩空間劃分成m×m×m個色彩塊；然后遍歷源圖像的每一個像素點，并根據像素點的顏色將每個像素點放入對應的色彩塊中；最后，統計每個色彩塊中的像素點個數，以像素點個數最多的色彩塊的中心色作為主色調。

4.如權利要求3所述的基于單色色盤的Lab空間映射的重著色方法，其特征在于，步驟(1)中，獲取主色調和單色色盤在a*b*通道空間平面內的色彩特征參數的具體過程為：將主色調和單色色盤的顏色轉化為Lab形式，將獲取a*b*通道值作為在a*b*通道空間平面內的色彩特征參數，主色調和單色色盤的色彩特征參數分別標記為S(x_s,y_s)和T(x_t,y_t)。